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    Packt

    Mastering spaCy

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Model Deployment, Natural Language Processing, Application Deployment, Transfer Learning, Embeddings, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Data Processing, Application Programming Interface (API), Model Evaluation, Automation, Software Installation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Colorado System

    黑客和补丁程序

    您将获得的技能: C(编程语言), 安全 Code, 操作系统, 应用安全, SQL, 脆弱性评估, 软件设计模式, 开发技术, 渗透测试, 亚马逊网络服务

    4
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Arm

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Pennsylvania

    解决问题的计算思维

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 计算机编程, Algorithm, 计算机硬件, 分析, 计划发展, 解决问题, 伪代码, 计算思维, 面向对象编程(OOP), 调试

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    Python 函数、文件和字典

    您将获得的技能: 数据结构, Python 程序设计, 数据导入/导出, 文件输入/输出, 功能设计, 编程原则, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 机器学习, 统计推理, 机器学习算法, 数据操作, 统计假设检验, Plotly, 预测建模, 统计分析, 绘图(图形), 交互式数据可视化, 闪亮(R 套件), 数据科学, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 版本控制, 回归分析, 模型评估, GitHub

    4.5
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 自助服务技术, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 应用程序部署, 自然语言处理, 深度学习, 机器学习, 机器学习软件, AI 工作流程, Prompt Engineering, 数据科学, 原型设计, 人工智能, 无代码开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, IBM 云, ChatGPT, 工作流程管理, 提示模式

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Johns Hopkins University

    企业级 CUDA

    您将获得的技能: 硬件架构, C 和 C++, Algorithm, 数据处理, 分布式计算, 可扩展性, 计算机图形学, 性能调整, 数字信号处理, 图像分析

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    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的功能程序设计

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 软件设计, Scala 编程, 功能设计, 性能调整, 编程原则, Java, 软件设计模式

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    International Institute of Information Technology, Hyderabad

    Introduction to Computer Organization

    您将获得的技能: Computer Engineering, Computer Science, System Programming, Embedded Systems, Performance Tuning, C (Programming Language), Computational Logic, Numerical Analysis, Algorithms, Debugging

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    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 逻辑回归, 无监督学习, 数据预处理, 机器学习, 预测建模, 人工智能, Jupyter, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 功能工程, 回归分析, 监督学习, 模型评估

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    Vanderbilt University

    开发可维护的 Android 应用程序

    您将获得的技能: 测试案例, 集成测试, 测试驱动开发(TDD), 安卓开发, 软件架构, 软件设计, 移动安全, 软件测试, 测试自动化, JUnit, 软件工程, 应用安全, 软件设计模式, 单元测试, 应用设计, 可测试性, 可维护性

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 c (programming language) 课程

  • Mastering spaCy: Packt
  • 黑客和补丁程序: University of Colorado System
  • Cortex-M 软件开发基础: Arm
  • 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
  • Python 函数、文件和字典: University of Michigan
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 企业级 CUDA: Johns Hopkins University
  • Scala 中的功能程序设计: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • Introduction to Computer Organization: International Institute of Information Technology, Hyderabad

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