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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


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    J

    Johns Hopkins University

    Computational and Graphical Models in Probability

    您将获得的技能: Network Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, R (Software), R Programming, Social Network Analysis, Simulations, Graph Theory, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Markov Model, Probability Distribution, Data Visualization, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Linear Regression & Supervised Learning in Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Correlation Analysis, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Statistical Analysis, Data Validation, Data Preprocessing, NumPy, Pandas (Python Package), Box Plots, Histogram

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Data Analysis in R: Predictive Analysis with Regression

    您将获得的技能: Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization, Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, R Programming, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Analysis

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    Imperial College London

    公共卫生 R 中的逻辑回归

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 概率与统计, 统计, 数据预处理, 模型评估, 回归分析, 公共卫生, 逻辑回归, 统计建模, 探索性数据分析, 预测建模, R 语言程序设计(中文版)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    367 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    H

    Howard University

    Business Modeling Tools

    您将获得的技能: Regression Analysis, Financial Modeling, Business Modeling, Business Analytics, Statistical Analysis, Spreadsheet Software, Forecasting, Data Analysis, Microsoft Excel, Predictive Modeling, Business Strategy

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    在 Tidyverse 中建立数据模型

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 统计推理, 数据科学, 数据预处理, 模型评估, 回归分析, 统计假设检验, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), 数据建模, 统计建模, 预测建模, Rmarkdown, 探索性数据分析, 分类与回归树 (CART), 统计方法, Tidyverse(R 软件包)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R

    您将获得的技能: Data Cleansing, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Analysis, R (Software), Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Random Forest Algorithm, Data Transformation, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Machine Learning, Dimensionality Reduction

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Whizlabs

    Modeling in AWS

    您将获得的技能: Model Evaluation, AWS SageMaker, Predictive Modeling, Data Modeling, Amazon Web Services, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Performance Tuning

    2.6
    评分, 2.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    E

    EDUCBA

    Python: Logistic Regression & Supervised ML

    您将获得的技能: Model Evaluation, Feature Engineering, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Classification Algorithms, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Pandas (Python Package), NumPy, Data Cleansing

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universiteit Leiden

    人口健康:预测分析

    您将获得的技能: 统计推理, 数据预处理, 健康信息学, 监督学习, 样本量的确定, 模型评估, 统计建模, 预测分析, 预测建模, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 精准医疗, 预防保健

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Graduate Admission Prediction with Pyspark ML

    您将获得的技能: Data Cleansing, PySpark, Data Manipulation, Data Preprocessing, Apache Spark, Google Cloud Platform, Data Analysis, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Big Data, Machine Learning, Regression Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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spss: apply & interpret logistic regression models
quantifying relationships with regression models
generalized linear models and nonparametric regression
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1…789…222

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • Computational and Graphical Models in Probability: Johns Hopkins University
  • Linear Regression & Supervised Learning in Python: EDUCBA
  • Data Analysis in R: Predictive Analysis with Regression: Coursera
  • 公共卫生 R 中的逻辑回归: Imperial College London
  • Business Modeling Tools: Howard University
  • 在 Tidyverse 中建立数据模型: Johns Hopkins University
  • Regression Analysis for Statistics & Machine Learning in R: Packt
  • Modeling in AWS: Whizlabs
  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
  • Python: Logistic Regression & Supervised ML: EDUCBA

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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