• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
登录
免费加入
  • 浏览
  • Machine Learning Andrew Ng

Machine Learning Andrew Ng 课程

机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。


热门机器学习 Andrew Ng 课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 张力流, 自然语言处理, 大数据, 机器学习, Jupyter, 应用机器学习, 数据管道, 非结构化数据, 图像分析, 模型部署

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1243 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数据预处理, 张力流, 深度学习, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 卷积神经网络, 分类算法, Keras(神经网络库), 迁移学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8217 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    937 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 数据分析, 概率与统计, 数据预处理, 统计分析, 深度学习, 机器学习, 模型评估, 预测建模, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, 随机森林算法, 预测, 逻辑回归, 风险模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    799 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Alberta

    强化学习基础

    您将获得的技能: 人工智能, 概率分布, 马尔可夫模型, 强化学习, 机器学习算法, 机器学习, Algorithm

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2888 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    Foundations of AI and Machine Learning

    您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    233 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    W

    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 统计分析, 探索性数据分析, 分类与回归树 (CART), 机器学习算法, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 决策树学习, 预测分析, 功能工程, 应用机器学习, 随机森林算法, 数据挖掘, 无监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    构建机器学习项目

    您将获得的技能: AI 工作流程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 调试, 深度学习, 机器学习, 模型评估, 性能调整, 应用机器学习, 迁移学习, AI 产品战略, 数据驱动的决策制定

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    M

    McMaster University

    Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力

    您将获得的技能: 终身学习, 适应, 生产率, 好奇心, 专业网络, 导师, 压力管理, 个人发展, 弹性, 认知灵活性, 愿意学习, 成长意识, 专业发展, 学习策略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    C

    Columbia University

    决策和强化学习

    您将获得的技能: 强化学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 统计方法, 深度学习, 概率分布, 决策支持系统, 马尔可夫模型, 数据驱动的决策制定, Algorithm, 机器学习, 模拟

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 机器学习算法, Jupyter, 应用数学, NumPy, Algorithm

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    M

    MathWorks

    Reinforcement Learning

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Control Systems, Simulations

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

与 machine learning andrew ng 相关的搜索

andrew ng machine learning
machine learning specialization andrew ng
machine learning by andrew ng
1…789…554

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning andrew ng 课程

  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • TensorFlow 中的卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 强化学习基础: University of Alberta
  • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 构建机器学习项目: DeepLearning.AI
  • Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力: McMaster University
  • 决策和强化学习: Columbia University

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok