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  • Machine Learning Andrew Ng

Machine Learning Andrew Ng 课程

机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

热门机器学习 Andrew Ng 课程和认证


  • U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    学习在线教学

    您将获得的技能: 数字教学法, 数字扫盲, 内容管理, 技术战略, 教学, 规划, 教育软件和技术, 学习管理系统

    ★ 4.7 (3234) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习方法, 数据可视化, 计算机编程, 人工神经网络, 数学建模, 微积分, 机器学习, 深度学习, Python 编程, 数值分析, 应用机器学习, 衍生产品, 模型优化

    ★ 4.8 (956) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数据转换, 应用数学, 机器学习方法, 数据操作, 数学软件, 图像分析, 机器学习, 线性代数, Python 编程, 代数, 降维

    ★ 4.6 (2340) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 监督学习, 人工神经网络, 数据科学, 决策树学习, 预测分析, 无监督学习, 机器学习, 自然语言处理, 计算机视觉, 应用机器学习, 深度学习, 模型评估, 逻辑回归, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 回归分析, Model Evaluation, 模型培训

    ★ 4.7 (810) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习

    您将获得的技能: Databricks, 监督学习, 云计算管理, 数据转换, Microsoft Azure, 模型部署, 无监督学习, 分类算法, 机器学习, 模型评估, 机器学习算法, Scikit Learn(机器学习库), 应用机器学习, 预测建模, MLOps(机器学习运营), 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 负责任的人工智能, 数据管道, 回归分析, Model Evaluation, 模型培训

    ★ 4.3 (178) · 中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: Javascript, 卷积神经网络, 安卓开发, 图像分析, 模型部署, 数据导入/导出, 摘录, 张力流, 机器学习, 计算机视觉, 联合学习, iOS 开发, 数据处理, 迁移学习, 数据预处理, 数据管道, 苹果 iOS, Transfer Learning, 模型优化, 模型培训, 微调

    ★ 4.7 (1475) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 监督学习, 机器学习方法, 决策树学习, 分类算法, 机器学习, 模型评估, 数据处理, Jupyter, Python 编程, 应用机器学习, 机器学习算法, 数据预处理, 性能分析, 业务解决方案, 统计机器学习, 回归分析, Model Evaluation, 模型优化, 模型培训

    ★ 4.7 (417) · 混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 监督学习, 分类算法, 功能工程, 无监督学习, 机器学习, 模型评估, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), Python 编程, Jupyter, 机器学习算法, Scikit Learn(机器学习库), 应用机器学习, 预测建模, 非结构化数据, 文本挖掘, 回归分析, Model Evaluation, 模型优化, 模型培训

    ★ 4.6 (45) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    McMaster University

    Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力

    您将获得的技能: 学习策略, 数字教学法, 导师, 终身学习, 复原力, 克服障碍, 生产率, 适应性, 专业发展, 个人发展, 建立关系, 成长意识, 精神集中, 压力管理, 开放的心态, 愿意学习

    ★ 4.8 (1.3万) · 初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 大数据, 机器学习方法, Google Cloud 平台, 模型部署, 张力流, 机器学习, 云 API, Jupyter, 应用机器学习, MLOps(机器学习运营), 非结构化数据, 模型培训

    ★ 4.6 (1246) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 数据安全, Databricks, Microsoft Azure, 模型部署, 云计算管理, 数据存储, 云计算, 机器学习, 模型评估, 数据预处理, 信息隐私, MLOps(机器学习运营), 微软 Azure, 应用机器学习, 负责任的人工智能, 数据管道, Model Evaluation, 模型优化, 模型培训

    ★ 3.7 (71) · 中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 卷积神经网络, 机器学习方法, 诊断测试, 预测分析, 患者评估, 图像分析, 放射科, 风险建模, 机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 计算机视觉, 放射诊断学, 数据预处理, 应用机器学习, 深度学习, 预测建模, 统计机器学习, 医学影像, Model Evaluation

    ★ 4.7 (2070) · 中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning andrew ng 课程

  • 学习在线教学: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 面向数据科学家的 Microsoft Azure 机器学习: Microsoft
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 机器学习算法:监督学习从头到尾: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 用 Python 进行会计机器学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力: McMaster University
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

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