• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Machine Learning Algorithms

个结果,搜索词为 "machine learning algorithms"


  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

    您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Verification And Validation

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    331 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案

    您将获得的技能: 模型评估, 信息隐私, 数据伦理, 数据预处理, Databricks, 模型部署, MLOps(机器学习运营), 持续监测, 数据安全, 云计算, 性能调整, Microsoft Azure, 机器学习, 负责任的人工智能, 数据管道

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    71 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Build & Optimize

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Anomaly Detection, Classification Algorithms, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    人工智能算法模型和局限性

    您将获得的技能: 算法, 人工智能, 模型评估, 数据伦理, 道德标准与行为, 生成式人工智能, 机器学习算法, 预测分析, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能赋能, 机器学习, 预测建模, 经济学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    536 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Logistic Regression, Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Probability & Statistics, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    937 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 数据收集, 人工智能, 数据伦理, 产品生命周期管理, 数据预处理, 业务要求, 案例研究, 机器学习算法, 无监督学习, 数据质量, 机器学习, 应用机器学习, 业务分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    747 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning

    您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Data Ethics, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Software, Data Cleansing, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    Edureka

    Machine Learning with PySpark

    您将获得的技能: PySpark, Applied Machine Learning, Machine Learning, Logistic Regression

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    MLOps 平台:亚马逊 SageMaker 和 Azure ML

    您将获得的技能: Amazon Web Services, 探索性数据分析, 模型评估, 模型部署, 数据预处理, 云部署, MLOps(机器学习运营), Python 编程, 数据分析, 无服务器计算, 功能工程, 数据管道, AWS SageMaker, 机器学习, Microsoft Azure, 云解决方案

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    56 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • N

    Northeastern University

    Statistical Learning for Engineering Part 2

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Software, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Autoencoders, Predictive Modeling, Feature Engineering

    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 machine learning algorithms 相关的搜索

advanced machine learning algorithms
ai and machine learning algorithms and techniques
unsupervised algorithms in machine learning
machine learning: algorithms in the real world
machine learning algorithms: supervised learning tip to tail
machine learning algorithms with python in business analytics
mastering machine learning algorithms using python
machine learning for engineers: algorithms and applications
1…789…644

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning algorithms 课程

  • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
  • 使用 Azure 构建和运行机器学习解决方案: Microsoft
  • Machine Learning with Python: Build & Optimize: EDUCBA
  • Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning: Packt
  • 人工智能算法模型和局限性: LearnQuest
  • Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems: Coursera
  • 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations: National Taiwan University
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning: Packt
  • Machine Learning with PySpark: Edureka

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
  • 基本 IT 认证
  • 免费 IT 认证和课程
  • 学习高收入技能
  • 如何学习人工智能
  • PMP 认证要求
  • 热门网络安全认证

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok