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人机交互课程

人机交互课程可以帮助您学习用户界面设计、可用性测试、交互设计原则和 Accessibility 标准。您可以掌握用户研究、原型设计和跨平台评估用户体验的技能。许多课程都会介绍 Figma、Sketch 和 Adobe XD 等工具,这些工具支持创建和测试 Interface,以及收集用户反馈和迭代设计的方法。


热门人机交互课程和认证


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    U

    University of Pennsylvania

    解决问题的计算思维

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机科学, Algorithm, 计算机硬件, 计算机系统, 数据结构, 解决问题, 调试, 伪代码, 分析技能, 计算思维, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 计算机视觉, 数据伦理, 嵌入式软件, 机器学习, 计算机编程, 图像分析, 嵌入式系统, 人工神经网络, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Python 交互式编程入门(第 1 部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 动画和游戏设计, 用户界面(UI), 编程原则, 计算机编程, 应用程序开发, 事件驱动编程, 游戏设计, 图形工具, 互动设计, 计算机图形学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    设计原则:简介

    您将获得的技能: A/B 测试, 网页设计与开发, 原型设计, 设计元素和原则, 以人为本的设计, 排版, 可用性测试, 交互设计, 研究设计, 用户界面 (UI) 设计, 平面和视觉设计, 用户体验设计, 设计师

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    员工招聘、录用和入职

    您将获得的技能: 员工队伍规划, 决策, 全周期招聘, 多样性与包容性, 面试技巧, 员工参与, 招聘, 人才招聘, 工作分析, 人才搜寻, 人力资源, 员工入职, 招聘策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Strategic HRM: Talent, Performance, Compensation Design

    您将获得的技能: Performance Appraisal, Human Resource Strategy, Human Resources, Compensation Strategy, Talent Management, Human Resources Management and Planning, Compensation Management, Performance Management, Organizational Development, Employee Engagement, Talent Acquisition, Employee Retention, Case Studies

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    计算机硬件和软件

    您将获得的技能: 系统配置, 软件安装, TCP/IP, 硬件架构, 文件系统, 计算机硬件, 计算机扫盲, 计算机系统, 通用网络, Network Protocol(网络协议, 信息技术, 操作系统, 计算机网络, Network Security

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I
    U
    I

    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: 估算, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, Machine Learning 方法, 医学影像, 深度学习, 计算机视觉, Matlab, 可视化(计算机制图), 预测建模, 机器学习, 数据整合, 性能调整, 动态图形, 图像分析, Data Validation, 应用机器学习, 地理空间信息与技术

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    您将获得的技能: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, Embedded Systems, Data Storage, Computer Programming, C (Programming Language), C# (Programming Language)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    了解用户需求

    您将获得的技能: 需求评估, 研究方法, 面试技巧, 研究, 人机交互, 数据收集, 可用性测试, 定性研究, 用户研究, 以用户为中心的设计

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    计算机基础

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 图论, 数据分析, 计算机科学, Python 程序设计, Algorithm, 用户界面(UI), 计划发展, 数据结构, 编程原则, 概率, 生物信息学, 大数据, 事件驱动编程, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), 应用程序开发, 互动设计, 计算思维, 组合学

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 human computer interaction 课程

  • 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • Python 交互式编程入门(第 1 部分): Rice University
  • 设计原则:简介: University of California San Diego
  • 员工招聘、录用和入职: University of Minnesota
  • Strategic HRM: Talent, Performance, Compensation Design: Coursera
  • 计算机硬件和软件: University of California, Irvine
  • Data Science Foundations: IBM
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • Introduction to Microprocessors: Arm

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