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  • Abstract Algebra

抽象代数课程

抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。


热门抽象代数课程和认证


  • 状态:免费
    免费
    U

    University of Pennsylvania

    微积分:单变量第 1 部分 - 函数

    您将获得的技能: 工程计算, 微积分, 应用数学, 代数, 衍生产品, 数学理论与分析, 高等数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2361 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    量子力学基础

    您将获得的技能: 线性代数, 物理科学, 模拟, 物理学, 应用数学, 工程分析, 电气工程, 数学建模, 微分方程, 高等数学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    87 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    H

    Howard University

    线性代数和 Python 简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据操作, Git(版本控制系统), 应用数学, 数学建模, Jupyter, NumPy, 数据科学, 软件安装, 数据可视化

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    15 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    Tecnológico de Monterrey

    3.- El Cálculo - Modelo Cúbico

    您将获得的技能: Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Graphing, Advanced Mathematics, Mathematical Software, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Integral Calculus, Derivatives

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学的代数和微分计算

    您将获得的技能: 微积分, 代数, 应用数学, 衍生产品, 数据科学, 数值分析, 制图, 数学理论与分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    262 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 微积分, 代数, 概率, 数据科学, 普通数学, 贝叶斯统计, 制图, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    T

    Tecnológico de Monterrey

    1.- El Cálculo - Modelo Lineal

    您将获得的技能: Arithmetic, Mathematical Modeling, Digital pedagogy, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Graphing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1049 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据预处理, 数据操作, 代数, 应用数学, 数学建模, 机器学习, Machine Learning 方法, NumPy, 高等数学, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2286 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    P

    Princeton University

    算法,第二部分

    您将获得的技能: 数据结构, 线性代数, 图论, 理论计算机科学, 计算思维, 运筹学, Algorithm, Networking 路由器, Java 编程, 计算机编程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2041 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Minnesota

    矩阵方法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 解决方案设计, 统计方法, 回归分析, 数据操作, 数学建模, 应用数学, 应用机器学习, Algorithm, 数值分析, NumPy, 降维

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的状态估计和定位

    您将获得的技能: 线性代数, 深度学习, Machine Learning 方法, 全球定位系统, 应用数学, 计算机视觉, 控制系统, 估算, 数学建模, 机器人

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    839 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    Tecnológico de Monterrey

    2.- El Cálculo - Modelo Cuadrático

    您将获得的技能: Education Software and Technology, Calculus, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematics Education, Graphing, Derivatives

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    341 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…789…36

总之,以下是 10 最受欢迎的 abstract algebra 课程

  • 微积分:单变量第 1 部分 - 函数: University of Pennsylvania
  • 量子力学基础: University of Colorado Boulder
  • 线性代数和 Python 简介: Howard University
  • 3.- El Cálculo - Modelo Cúbico: Tecnológico de Monterrey
  • 数据科学的代数和微分计算: University of Colorado Boulder
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 1.- El Cálculo - Modelo Lineal: Tecnológico de Monterrey
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • 算法,第二部分: Princeton University
  • 矩阵方法: University of Minnesota

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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