抽象代数课程可以帮助您学习群论、环论、场论和数学系统结构。您可以培养解决问题、逻辑推理和抽象思维方面的技能,这些技能对于应对复杂的数学挑战至关重要。许多课程都会介绍代数计算的计算软件和可视化技术等工具,有助于理解代数结构及其在密码学、编码理论和计算机科学中的应用。

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 工程计算, 微积分, 应用数学, 代数, 衍生产品, 数学理论与分析, 高等数学
混合 · 课程 · 1-4 周
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 线性代数, 物理科学, 模拟, 物理学, 应用数学, 工程分析, 电气工程, 数学建模, 微分方程, 高等数学
中级 · 课程 · 1-3 个月

Howard University
您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据操作, Git(版本控制系统), 应用数学, 数学建模, Jupyter, NumPy, 数据科学, 软件安装, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-4 周

Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Graphing, Advanced Mathematics, Mathematical Software, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Integral Calculus, Derivatives
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 微积分, 代数, 应用数学, 衍生产品, 数据科学, 数值分析, 制图, 数学理论与分析
中级 · 课程 · 1-3 个月
Duke University
您将获得的技能: 微积分, 代数, 概率, 数据科学, 普通数学, 贝叶斯统计, 制图, 算术
初级 · 课程 · 1-4 周

Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Arithmetic, Mathematical Modeling, Digital pedagogy, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Graphing
混合 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 数据预处理, 数据操作, 代数, 应用数学, 数学建模, 机器学习, Machine Learning 方法, NumPy, 高等数学, 降维
中级 · 课程 · 1-4 周

Princeton University
您将获得的技能: 数据结构, 线性代数, 图论, 理论计算机科学, 计算思维, 运筹学, Algorithm, Networking 路由器, Java 编程, 计算机编程
中级 · 课程 · 3-6 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: Python 程序设计, 线性代数, 解决方案设计, 统计方法, 回归分析, 数据操作, 数学建模, 应用数学, 应用机器学习, Algorithm, 数值分析, NumPy, 降维
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Toronto
您将获得的技能: 线性代数, 深度学习, Machine Learning 方法, 全球定位系统, 应用数学, 计算机视觉, 控制系统, 估算, 数学建模, 机器人
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Education Software and Technology, Calculus, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematics Education, Graphing, Derivatives
混合 · 课程 · 1-4 周