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  • Clinical Laboratory Science

个结果,搜索词为 "clinical laboratory science"


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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 模型评估, 数据预处理, 计算机视觉, 文本挖掘, 自然语言处理, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 功能工程, 人工智能, 应用机器学习, 分类算法, 无监督学习, 应用程序开发, 图像分析, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.4万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    使用 Google Go 编程

    您将获得的技能: Algorithm, 软件设计, 功能设计, 数据结构, 数据访问, 调试, 计算机编程工具, 面向对象编程(OOP), 系统编程, 围棋(编程语言), 操作系统, 后端网站开发, 计算机结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
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    P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    您将获得的技能: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Discover the Art of Prompting

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LLM Application, Model Evaluation, Content Creation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1916 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Virginia

    事物是如何运转的物理学入门

    您将获得的技能: 机械, 能源与公用事业, 扭矩(物理学), 物理学, 实验

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3067 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 模型评估, 数据科学, 强化学习, 机器学习, 深度学习, 分类算法, 应用机器学习, 人工智能, 无监督学习, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    300 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: 数据科学, Data Governance, 亚马逊网络服务, 数据处理, 数据湖, AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据存储, Query 语言, 机器学习, 数据仓库, 数据转换, 数据工程, 数据导入/导出, 亚马逊 S3, 数据管理, Data Management, 数据基础设施, 数据可视化, 数据架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 文本挖掘, 自然语言处理, 嵌入, 降维, 统计机器学习, 功能工程, 分类算法, Machine Learning 方法, 监督学习, 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4624 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    面向对象 Java 程序设计

    您将获得的技能: 用户界面(UI), 计算机编程, Algorithm, 调试, 事件驱动编程, Java 编程, 面向对象编程(OOP), 数据结构, Java, 交互式数据可视化, 编程原则, 开发环境, 面向对象设计, 软件工程, 软件文档

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: Linux 命令, 数据科学, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 版本控制, MySQL, Git(版本控制系统), Linux 管理, 大数据, AWS SageMaker, 数据操作, Python 程序设计, SQL, JSON, Linux, 云工程, 外壳脚本, Jupyter, Bash(脚本语言), 微服务

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    463 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 机器学习算法, 数据处理, 数据预处理, 模型评估, 大数据, 描述性统计, 机器学习, 数据存储, 分布式计算, Apache Spark, 应用机器学习, 数据存储技术, Machine Learning 方法, PySpark, 统计方法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    您将获得的技能: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…656667…798

总之,以下是 10 最受欢迎的 clinical laboratory science 课程

  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 使用 Google Go 编程: University of California, Irvine
  • Essential Guide to LLMOps: Packt
  • Discover the Art of Prompting: Google
  • 事物是如何运转的物理学入门: University of Virginia
  • 机器学习入门: IBM
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 面向对象 Java 程序设计: University of California San Diego
  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University

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