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  • Statistical Classification

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 集装箱化, Microsoft Copilot, PyTorch(机器学习库), 机器学习, Docker (软件), 拥抱的脸, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, 负责任的人工智能, Devops, 应用机器学习, CI/CD, GitHub, 无服务器计算, 拉斯特(编程语言), 云计算解决方案, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    208 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning: Techniques and Applications

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Supervised Learning, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Integration, Data Transformation, Classification Algorithms

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    聚类分析、关联挖掘和模型评估

    您将获得的技能: 分类算法, 模型评估, 散点图, 欺诈检测, 协作软件, 机器学习, 回归分析, 分析, 异常检测, 统计分析, 预测分析, 相关性分析, 数据挖掘, 无监督学习, 市场分析, 概率与统计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    47 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 模型评估, 大型语言模型, Algorithm, 预测建模, 数据伦理, 机器学习算法, 数据收集, 道德标准与行为, 信息隐私, 机器学习, 数据预处理, 分析技能, 负责任的人工智能, 预测分析, 人工智能, 个人身份信息, AI 安全, OpenAI, AI 赋能, 博弈论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    890 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Regression Analysis, Supervised Learning, Data Science, Decision Tree Learning, Statistical Analysis, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Processing, Logistic Regression

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    用于深度学习的 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型评估, 深度学习, 迁移学习, 贝叶斯统计, 张力流, 数据预处理, 概率分布, 数据管道, 自动编码器, 人工神经网络, 应用机器学习, 生成模型架构, 图像分析, 模型部署, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    719 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Wesleyan University

    异常心理学入门

    您将获得的技能: 人际沟通, 心理评估, 心理学, 临床心理学, 健康的社会决定因素, 心理健康疗法, 认知行为疗法, 心理健康疾病与障碍, 文化多样性, 临床评估, 心理健康, 心理治疗

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    489 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习基础

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 投资组合管理, 金融服务, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 回归分析, 降维, 强化学习, Python 程序设计, 人工神经网络, 应用机器学习, 无监督学习, 金融交易, 决策树学习, 相关性分析, 监督学习

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 深度学习, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 数据预处理, Python 程序设计, 视觉转换器(ViT), 数据管道, 模型部署, Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Import/Export, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Classification Algorithms, Random Forest Algorithm, Statistical Visualization, Responsible AI

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    16 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    N

    New York Institute of Finance

    市场风险管理:框架与战略

    您将获得的技能: 投资组合管理, 风险分析, 估算, 股票, 统计分析, 市场数据, 风险管理框架, 金融建模, 风险管理, 概率与统计, 金融市场, 衍生产品, 资本市场, 投资组合风险

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 客户洞察, 数据科学, 改善客户体验, 信息隐私, 欺诈检测, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 信用风险, 大数据, AI 赋能, 零售银行, 营销分析, AI 个性化服务, 人工智能, 应用机器学习, 分析, 风险管理, 财务数据, 数字化转型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    472 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…646566…209

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程

  • DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
  • Applied Machine Learning: Techniques and Applications: Johns Hopkins University
  • 聚类分析、关联挖掘和模型评估: University of California, Irvine
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • Predicting Extreme Climate Behavior with Machine Learning : University of Colorado Boulder
  • 用于深度学习的 TensorFlow 2: Imperial College London
  • 异常心理学入门: Wesleyan University
  • 金融领域的机器学习基础: New York University
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 4: Coursera

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