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    U

    University of California San Diego

    交互设计

    您将获得的技能: 人机交互, 用户体验设计, 用户界面 (UI) 设计, 实验, 交互设计, 平面和视觉设计, 统计分析, 构思, A/B 测试, 原型设计, 可用性测试, R 语言程序设计(中文版), 协作软件, 故事板, 远程办公, 人为因素, 设计研究, 以人为本的设计, 用户研究, 可用性

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 1:机器人运动基础

    您将获得的技能: 机械, 数学建模, 计算机编程工具, 模拟和模拟软件, Angular, 机器人, 工程学, 物理学, Matlab

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1020 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    Generative AI for Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Generative Model Architectures, Code Review, Data Ethics, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, Artificial Neural Networks, Maintainability, Computer Programming, Data Cleansing, Debugging, Problem Solving, Critical Thinking, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    安卓应用程序开发

    您将获得的技能: 软件测试, 集成测试, 测试驱动开发(TDD), 安卓开发, 测试自动化, JUnit, Android Studio, 开发测试, 软件工程, Java, 移动开发, 应用安全, Java 编程, 面向对象编程(OOP), 软件设计模式, 可测试性, 文件输入/输出, 单元测试, Git(版本控制系统), 可维护性

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3686 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Kennesaw State University

    撰写专业电子邮件和备忘录(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 简明扼要, 专业精神, 写作, 建设性反馈, 校对, 商务写作, 同行评审, 业务沟通, 语法, 目标受众, 商务信函, 编辑, 记录会议记录

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,A 部分

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机编程, C++(编程语言), C(编程语言), Algorithm, 编程原则, 图论, 面向对象编程(OOP), 调试

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    申请美国大学

    您将获得的技能: 文化多样性, 高等教育, 研究, 规划, 自我意识, 学生服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    521 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Image Analysis, Real Time Data, Computer Vision, Advanced Analytics, AI Enablement, Reinforcement Learning, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Analysis, Machine Learning, Automation, Data Presentation, Natural Language Processing, Supervised Learning, Innovation

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    Swift 5 编程入门

    您将获得的技能: 计算机编程, 数据结构, 苹果 Xcode, iOS 开发, 模型-视图-控制器, 面向对象编程(OOP), 移动开发, 苹果 iOS, Swift 编程

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection

    您将获得的技能: Feature Engineering, Data Ethics, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Responsible AI, Text Mining, Data Preprocessing, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Anomaly Detection, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Model Evaluation, Natural Language Processing, Data Science, Quality Assurance, Data Pipelines, Data Visualization, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 应用数学, 估算, 数学软件, 微积分, 运筹学, 制图, 图形工具, 几何学, 线性代数, 数据建模, 代数, 工程计算, 数值分析, 数学理论与分析, 三角法, 数据分析, 衍生产品, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    名词性从句和条件式

    您将获得的技能: 语言能力, 语言学习, 语法, 英语

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…646566…486

总之,以下是 10 最受欢迎的 natural language processing 课程

  • 交互设计: University of California San Diego
  • 现代机器人学》课程 1:机器人运动基础: Northwestern University
  • Generative AI for Developers: Fractal Analytics
  • 安卓应用程序开发: Vanderbilt University
  • 撰写专业电子邮件和备忘录(以项目为中心的课程): Kennesaw State University
  • 面向 C 程序员的 C++,A 部分: University of California, Santa Cruz
  • 申请美国大学: University of Pennsylvania
  • Futuro de los datos y la tecnología - Echar un vistazo : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Swift 5 编程入门: LearnQuest
  • AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection: IBM

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