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精算学课程

精算学课程可以帮助您学习风险评估、统计建模、金融数学和保险原理。您可以掌握数据分析、预测建模和评估各种情况下的金融风险的技能。许多课程都会介绍 R、Excel 和专项精算软件等工具,这些工具有助于分析数据并在保险和金融领域做出明智的决策。


热门精算学课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of London

    计算机如何工作

    您将获得的技能: 调试, 计算机扫盲, 问题管理, 计算机科学, 计算机系统, 计算机网络, 计算思维, 网络安全, 数据存储, 软件架构, 网络应用, Network Security, 网页设计与开发

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    574 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    U

    University of Colorado Boulder

    Equivalences, Abstraction, and Partial Order Reduction

    您将获得的技能: Verification And Validation, Computational Thinking, Systems Design, System Design and Implementation, Systems Analysis, Model Evaluation, Software Design, Computer Architecture, Program Development, Software Quality (SQA/SQC), Logical Reasoning

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 同行评审, 贝叶斯统计, 数据分析, 统计方法, 统计, R(软件), 概率分布, 回归分析, 抽样(统计), 统计推理, 统计分析, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 统计报告, 数据分析软件, 数据可视化, 概率与统计, 概率

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7616 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 放射诊断学, 卷积神经网络, 人工智能, 自然语言处理, 磁共振成像, 模型评估, 深度学习, 统计机器学习, 张力流, 应用机器学习, 风险模型, 图像分析, 医学影像, Machine Learning 方法, 医学科学与研究, 预测建模, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2051 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Design Prompts for Everyday Work Tasks

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Brainstorming, Email Automation, AI Enablement, Concision, Large Language Modeling, Business Writing, Productivity, Organizational Skills

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    997 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 原型设计, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3997 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University at Buffalo

    区块链基础

    您将获得的技能: 新兴技术, Algorithm, Encryption, 验证和确认, Data Validation, 事务处理, 区块链, 金融科技, 数据结构, 数据完整性, 分布式计算, Network Protocol(网络协议, Virtual Machine, 密码学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7754 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业数据管理与交流

    您将获得的技能: 商业分析, 财务会计, 信息图表, 数据收集, 数据分析, 会计, 数据叙事, 现金流量, 数据质量, 收入确认, 权责发生制会计, 资产管理, 大数据, 数据可视化, 数据扫盲, 分析, 金融报表, 知识产权, 网络模型

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6308 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    PwC

    用 Excel 解决问题

    您将获得的技能: 数据清理, 电子表格软件, 数据分析, Data Validation, 微软Excel, 数据管理, Data Management, 财务分析, 统计分析, Excel 公式, 数据分析软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5451 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Foundations of Business Intelligence

    您将获得的技能: Stakeholder Engagement, Business Intelligence, Stakeholder Communications, Data-Driven Decision-Making, Dashboard, Business Analytics, Real Time Data, Data Integration, Data Modeling, Data Storytelling, Project Design, Data Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Business Process Improvement, Business Process, Project Implementation, Data Pipelines

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2072 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    352 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

1…636465…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 actuarial science 课程

  • 计算机如何工作: University of London
  • Equivalences, Abstraction, and Partial Order Reduction: University of Colorado Boulder
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • Design Prompts for Everyday Work Tasks: Google
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 区块链基础: University at Buffalo
  • 商业数据管理与交流: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 用 Excel 解决问题: PwC

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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401 课程
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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
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  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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