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  • Statistical Classification


个结果,搜索词为 "statistical classification"


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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 统计, 应用数学, 统计分析, 数据科学, 线性代数, 统计建模, 衍生产品, R 语言程序设计(中文版), 普通数学, 数学建模, 数据建模, 回归分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Advanced AI Techniques for the Supply Chain

    您将获得的技能: Image Analysis, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Machine Learning, Supply Chain, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Customer Demand Planning, Forecasting, Unsupervised Learning

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 博弈论, Algorithm, 机器学习算法, 数据收集, 个人身份信息, 数据伦理, 负责任的人工智能, 数据预处理, 预测建模, 机器学习, 分析技能, 信息隐私, AI 赋能, 预测分析, 大型语言模型, 道德标准与行为, AI 安全, 人工智能, OpenAI, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Databricks

    数据科学家计算统计入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计编程, 贝叶斯统计, 统计, 逻辑回归, 数据库, 预测建模, 模型评估, 概率分布, 统计分析, 统计建模, 抽样(统计), 数据科学, 概率, Jupyter, 应用机器学习, 统计方法, 马尔可夫模型, 模拟, 回归分析

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    用回归模型量化关系

    您将获得的技能: 相关性分析, 逻辑回归, 统计推理, 统计分析, 模型评估, 统计建模, 回归分析, 概率与统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 程序设计, 微软 Azure, 探索性数据分析, 数据管理, 数据操作, Pandas(Python 软件包), 负责任的人工智能, 机器学习, AWS SageMaker, 云计算, 集装箱化, 大数据, MLOps(机器学习 Operator), Devops, 模型部署, 数据分析, NumPy, 云部署, 拥抱的脸, GitHub

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidade de São Paulo

    Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

    您将获得的技能: Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Statistical Methods, Data-Driven Decision-Making, Quantitative Research, Statistical Analysis, Decision Making, Probability Distribution

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Genentech

    Hands On Clinical Reporting Using R

    您将获得的技能: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Drug Development, Data Presentation, R (Software), Pharmaceuticals, Shiny (R Package), Data Visualization, Statistical Reporting, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Manipulation, Statistical Programming, Data Import/Export, Data Transformation, Data Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计, 探索性数据分析, 数据清理, 电子表格软件, 数据叙事, 数据操作, 描述性统计, 相关性分析, 谷歌工作表, 仪表板, 数据可视化软件, SQL, 数据分析, 透视表和图表, Tableau 软件, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    测量--将概念转化为数据

    您将获得的技能: 数据转换, 统计分析, 定量研究, 模型评估, 数据建模, 研究设计, 创建调查, 抽样(统计), 研究方法, 统计方法, 数据分析, 数据质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    82 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 数据处理, 迁移学习, 机器学习, 卷积神经网络, 张力流, 人工神经网络, 应用机器学习, 数据转换, 图像分析, 实时数据, JSON, Javascript, 网络应用, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Machine Learning Rock Star – the End-to-End Practice

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Responsible AI, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Ethics, Data Preprocessing, Technical Management, Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Performance Reporting, Supervised Learning, Business Ethics, Decision Tree Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Data Science, Machine Learning Algorithms

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    189 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…616263…209

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程

  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University
  • Advanced AI Techniques for the Supply Chain: LearnQuest
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 数据科学家计算统计入门: Databricks
  • 用回归模型量化关系: Johns Hopkins University
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão: Universidade de São Paulo
  • Hands On Clinical Reporting Using R: Genentech
  • 使用电子表格和 SQL 进行数据分析: Meta
  • 测量--将概念转化为数据: Johns Hopkins University

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