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政治学课程

政治学课程可以帮助您了解政府结构、政治理论、国际关系和公共政策分析。您可以培养批判性思维、数据解读和有效沟通方面的技能,从而为分析政治体系和撰写有理有据的论点提供支持。许多课程都会介绍一些工具,如用于分析政治数据的统计软件、用于了解选举过程的模拟 Model,以及用于评估政策影响的案例研究方法。


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    S

    Stanford University

    密码学 I

    您将获得的技能: Algorithm, 安全 Code, Encryption, 网络安全, 公钥加密标准(PKCS), Authentication, 数据完整性, 数据加密标准, 计算思维, 关键管理, 密码学, 高级加密标准(AES)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4466 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Generative AI for Data Scientists

    您将获得的技能: Generative AI, Microsoft Copilot, Generative Adversarial Networks (GANs), Natural Language Processing, Data Quality, Anomaly Detection, Data Storytelling, Technical Communication, Responsible AI, Data Visualization, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Data Pipelines, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Data Science, Autoencoders, Critical Thinking

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    65 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 数据收集, 数据分析, 数据预处理, 人工智能, 模型评估, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3524 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    American Museum of Natural History

    我们地球的未来

    您将获得的技能: 气候变化计划, 媒体与传播, 物理科学, 环境科学, 数学建模, 减缓气候变化, 社会经济学, 环境问题, 水文学, 经济学, 适应气候变化, 科学方法, 模型评估, 环境, 社会科学, 一般科学与研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    818 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    您将获得的技能: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    111 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 机器控制, 深度学习, 自动化, 全球定位系统, 计算机视觉, 卷积神经网络, 估算, 机器人, 控制系统, 嵌入式软件, Networking 路由器, 模拟, 安全保障, 软件架构, 图像分析, 交通流优化, Machine Learning 方法, 系统架构, 人工神经网络, 硬件架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3545 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Codio

    C++ Basic Structures: Vectors, Pointers, Strings, and Files

    您将获得的技能: File I/O, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Data Structures, File Management, Computer Programming, Data Store, Computer Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    HTML5 入门

    您将获得的技能: 网页内容无障碍指南, 云托管, Data Validation, 超文本标记语言(HTML), 网络服务器, 网页设计与开发, 可用性, 网页设计, 层叠样式表(CSS), 语义网, 网络开发工具

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 逻辑回归, 计算机视觉, 卷积神经网络, 自然语言处理, 迁移学习, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 医学影像, 强化学习, 无监督学习, 图像分析, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 监督学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3799 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: 调试, 交互式数据可视化, 数据清理, 数据操作, 可视化(计算机制图), 单元测试, 软件包和软件管理, 面向对象编程(OOP), 数据预处理, 数据地图, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化软件, 网页抓取, 传单(软件), Open Source 技术, 数据可视化, Ggplot2, 软件文档, Tidyverse(R 软件包), 技术文档

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1484 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    Tableau 可视化基础知识

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据伦理, 数据操作, 仪表板, 可视化(计算机制图), 数据展示, 数据可视化软件, 数据叙事, Tableau 软件, 数据可视化, 数据扫盲, 数据导入/导出

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6763 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识

    您将获得的技能: 调试, Html 和 Css, 用户界面(UI), 事件驱动编程, Algorithm, 编程原则, 计算思维, 网络开发, 计算机编程, 图像分析, 网页设计, 互动设计, Javascript, 层叠样式表(CSS)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…616263…800

总之,以下是 10 最受欢迎的 political science 课程

  • 密码学 I: Stanford University
  • Generative AI for Data Scientists: Microsoft
  • 全民机器学习: University of London
  • 我们地球的未来: American Museum of Natural History
  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • C++ Basic Structures: Vectors, Pointers, Strings, and Files: Codio
  • HTML5 入门: University of Michigan
  • 机器学习概论: Duke University
  • 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University

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