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精算学课程

精算学课程可以帮助您学习风险评估、统计建模、金融数学和保险原理。您可以掌握数据分析、预测建模和评估各种情况下的金融风险的技能。许多课程都会介绍 R、Excel 和专项精算软件等工具,这些工具有助于分析数据并在保险和金融领域做出明智的决策。


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热门精算学课程和认证


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    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    您将获得的技能: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    111 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 机器控制, 深度学习, 自动化, 全球定位系统, 计算机视觉, 卷积神经网络, 估算, 机器人, 控制系统, 嵌入式软件, Networking 路由器, 模拟, 安全保障, 软件架构, 图像分析, 交通流优化, Machine Learning 方法, 系统架构, 人工神经网络, 硬件架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3545 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Codio

    C++ Basic Structures: Vectors, Pointers, Strings, and Files

    您将获得的技能: File I/O, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Data Structures, File Management, Computer Programming, Data Store, Computer Science

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    HTML5 入门

    您将获得的技能: 网页内容无障碍指南, 云托管, Data Validation, 超文本标记语言(HTML), 网络服务器, 网页设计与开发, 可用性, 网页设计, 层叠样式表(CSS), 语义网, 网络开发工具

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 逻辑回归, 计算机视觉, 卷积神经网络, 自然语言处理, 迁移学习, 深度学习, PyTorch(机器学习库), 医学影像, 强化学习, 无监督学习, 图像分析, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 监督学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3799 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    图论入门

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), Algorithm, 理论计算机科学, 图论, 数据结构, 网络分析, 组合学, 数学理论与分析, 计划发展

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1057 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    掌握 R 语言的软件开发

    您将获得的技能: 调试, 交互式数据可视化, 数据清理, 数据操作, 可视化(计算机制图), 单元测试, 软件包和软件管理, 面向对象编程(OOP), 数据预处理, 数据地图, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化软件, 网页抓取, 传单(软件), Open Source 技术, 数据可视化, Ggplot2, 软件文档, Tidyverse(R 软件包), 技术文档

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1484 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    Tableau 可视化基础知识

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据伦理, 数据操作, 仪表板, 可视化(计算机制图), 数据展示, 数据可视化软件, 数据叙事, Tableau 软件, 数据可视化, 数据扫盲, 数据导入/导出

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6763 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识

    您将获得的技能: 调试, Html 和 Css, 用户界面(UI), 事件驱动编程, Algorithm, 编程原则, 计算思维, 网络开发, 计算机编程, 图像分析, 网页设计, 互动设计, Javascript, 层叠样式表(CSS)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Use AI Responsibly

    您将获得的技能: AI Security, Workplace inclusivity, Social Impact, Generative AI, Analysis, Critical Thinking, Data Security

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1669 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学家职业指南和面试准备

    您将获得的技能: Python 程序设计, 写作, 数据分析, 专业发展, 数据科学, 工作分析, 招聘, 面试技巧, 投资组合管理, 专业网络, 解决问题, 沟通, 公司名称, 演讲, 商业研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    353 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    AI Agents: Multi-Agent Design & Governance

    您将获得的技能: Responsible AI, AI Workflows, AI Orchestration, Agentic systems, Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Coordination, AI Security, Data Ethics, Governance, Systems Architecture, Software Architecture, Scalability, Regulatory Compliance, Communication Strategies, Communication

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 actuarial science 课程

  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • C++ Basic Structures: Vectors, Pointers, Strings, and Files: Codio
  • HTML5 入门: University of Michigan
  • 机器学习概论: Duke University
  • 图论入门: University of California San Diego
  • 掌握 R 语言的软件开发: Johns Hopkins University
  • Tableau 可视化基础知识: University of California, Davis
  • JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识: Duke University
  • Use AI Responsibly: Google

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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