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NumPy 课程

NumPy 课程经常教授数组操作、数学函数和数据分析技术。您可以掌握执行复杂计算、处理大型数据集和优化数值运算性能的技能。很多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,展示这些技能在数据科学、机器学习和人工智能项目中的应用。


热门 NumPy 课程和认证


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    G

    Google

    Data Structures in Python

    您将获得的技能: Data Wrangling, Data Import/Export

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据可视化

    您将获得的技能: 数据可视化, 仪表板, 地理空间制图, 数据分析, Python 编程, Jupyter, 集成开发环境, Plotly, 柱状图, 数据故事, 地理空间信息与技术, 散点图, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, Seaborn, Matplotlib

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Leeds

    An Introduction to Programming using Python

    您将获得的技能: Programming Principles, Robotics, Python Programming, Computer Programming, Automation, Algorithms, Debugging, Development Environment, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    106 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Hello, Python!

    您将获得的技能: Package and Software Management, Data Science, Computer Programming, Mathematical Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Llama for Python Programmers

    您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI, Applied Machine Learning, Python Programming, Open Source Technology, JSON

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    19 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 数据存储技术, Python 编程, 数据分析, 数据结构, 软件安装, 数据操作, 开发环境

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据可视化, 数据分析, Python 编程, 数据预处理, 编程原则, Jupyter, 透视表和图表, 数据导入/导出, NumPy, 数据结构, 柱状图, 探索性数据分析, 散点图, 数据科学, 数据清理, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 数据操作, Matplotlib

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    430 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: Model Evaluation, Scikit Learn(机器学习库), 机器学习, 分类算法, Python 编程, 监督学习, 功能工程, 数据预处理, Jupyter, 逻辑回归, NumPy, 无监督学习, 回归分析, 预测建模, 人工智能, 模型评估

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Python 数据可视化

    您将获得的技能: Python 编程, 计划发展, 软件文档, 数据导入/导出, 数据结构, 软件包和软件管理, 数据处理, 数据可视化软件, 数据整合, 数据清理, 绘图(图形)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    548 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 生物信息学, 计算逻辑, Python 编程, Jupyter, 编程原则, 数据结构, 软件包和软件管理, 文件输入/输出, 面向对象编程(OOP), 数据操作

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1810 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学线性代数

    您将获得的技能: Algorithm, Python 编程, Jupyter, 应用数学, NumPy, 机器学习算法, 线性代数, 算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Leeds

    Programming for Data Science

    您将获得的技能: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Scripting, Software Installation, Data Structures, Data Science

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…678…23

总之,以下是 10 最受欢迎的 numpy 课程

  • Data Structures in Python: Google
  • 使用 Python 进行数据可视化: IBM
  • An Introduction to Programming using Python: University of Leeds
  • Hello, Python!: Google
  • Llama for Python Programmers: University of Michigan
  • Python 数据结构: University of Michigan
  • 使用 Python 进行数据分析: University of Pennsylvania
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • Python 数据可视化: Rice University
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
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  • 面向所有人的人工智能课程
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  • 深度学习专项课程
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