线性回归课程
Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具，这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。
热门线性回归课程和认证
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 应用数学, 回归分析, 数学建模, 概率与统计, 概率分布, 统计建模, 统计分析, R 语言程序设计（中文版）, 积分微积分, 线性代数
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 预测建模, 应用数学, 数学建模, 回归分析, 数据科学, 统计, 统计分析, 统计建模, R 语言程序设计（中文版）, 高等数学, 线性代数
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: 描述性统计, 预测建模, 数据清理, 统计推理, 数据整理, 探索性数据分析, 回归分析, 概率与统计, R（软件）, 统计分析, 统计, 公共卫生, R 语言程序设计（中文版）, 功能工程
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 预测建模, 贝叶斯统计, 统计编程, 回归分析, 统计推理, 探索性数据分析, 概率分布, 统计方法, 统计建模, 相关性分析, Jupyter, 统计软件
您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Exploratory Data Analysis, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, Algorithms
状态：新状态：预览您将获得的技能: Feature Engineering, SAS (Software), Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Statistical Modeling, Regression Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Statistical Methods, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Transformation, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 统计推理, 回归分析, 概率与统计, 相关性分析, 统计分析, 统计建模
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 人工神经网络, 微积分, 数值分析, 机器学习, 应用数学, 数学建模, 衍生产品, 深度学习, 回归分析
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: Feature Engineering, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Forecasting, Random Forest Algorithm, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Analysis, Regression Analysis, Machine Learning, Python Programming
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Statistical Inference, Predictive Analytics, R Programming, Probability & Statistics, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Modeling, Statistical Methods, Biostatistics, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Risk Analysis, Descriptive Statistics
状态：预览Maven Analytics
您将获得的技能: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Science, Forecasting, Data Mining, Machine Learning, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Data Quality, Anomaly Detection, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Business Intelligence, Random Forest Algorithm
状态：免费试用Howard University
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, Git（版本控制系统）, 数据可视化软件, 应用数学, 代数, 数学建模, NumPy, 数据科学, 软件安装, 线性代数, 数学软件, Jupyter
与 linear regression 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程
- 数据科学高级线性模型 2：统计线性模型: Johns Hopkins University
- 数据科学高级线性模型 1：最小二乘法: Johns Hopkins University
- 公共卫生 R 中的逻辑回归: Imperial College London
- 用 Python 对数据拟合统计模型: University of Michigan
- Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
- Logistic Regression with SAS: Build & Evaluate Models: EDUCBA
- 用回归模型量化关系: Johns Hopkins University
- 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
- Intro to Predictive Analytics Using Python: University of Pennsylvania
- Logistic Regression and Prediction for Health Data: University of Michigan
