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工程学课程

工程学课程可以帮助你学习设计原理、项目管理、系统分析和解决问题的技巧。您可以掌握技术制图、材料选择和原型设计方面的技能,同时了解监管标准和可持续发展实践。许多课程都会介绍一些工具,如用于设计的 CAD 软件、用于测试的模拟程序以及用于简化工作流程的项目管理平台。


热门工程学课程和认证


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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    系统工程简介

    您将获得的技能: 功能设计, 系统开发生命周期, 系统架构, 系统设计与实施, 系统要求, 风险管理框架, 需求征询, 系统集成, 计划发展, Operator 的概念, 系统设计, 系统工程, 原型设计, 概念设计, 工程设计流程, 验证和确认, 需求分析, 系统开发, 配置管理, 技术设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    L&T EduTech

    电气保护系统基础知识

    您将获得的技能: 电气安全, 电气工程, 电气设备, 低电压, 基本电气系统, 电力系统, 高电压, 变电站, 三相, 协调

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    68 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Siemens

    基于模型的系统工程入门

    您将获得的技能: 系统架构, Model Based Systems Engineering(基于模型的系统工程, 系统要求, 软件系统, 系统设计, 系统工程, 系统分析, 模拟, 统一模型语言, 验证和确认, 云计算, 功能要求, 解决方案架构

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Manchester

    工业生物技术

    您将获得的技能: 生物医学工程, 药品, 可持续工程, 生物化学, 工艺工程, 可扩展性, 生命科学, 化学工程, 生物技术, 可持续技术, 分子生物学, 材料科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Glasgow

    生物医学可视化

    您将获得的技能: 生物医学工程, 解剖学, 三维资产, 医学影像, 动画, 科学可视化, 医学术语, 生理学, 三维建模, 生物学, 图像分析, 增强现实与虚拟现实(AR/VR)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Prompt Engineering with Llama 2&3

    您将获得的技能: Prompt Engineering, LLM Application, Large Language Modeling, Responsible AI, Code Review, Computer Programming Tools

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: Encryption, Javascript, Java 编程, 数据分析, Algorithm, 数据导入/导出, 统计分析, 层叠样式表(CSS), 数据操作, 调试, 预测建模, 集成开发环境, 计算机编程, 事件驱动编程, 软件设计, 图像分析, 网络服务器, 软件工程, 网络应用, 数据处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: 大型语言模型, 战略领导力, ChatGPT, LLM 申请, 内容创作, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 深度学习, 负责任的人工智能, 法律风险, 数据伦理, 领导与管理, 生成模型架构, 风险, OpenAI, 商业道德, Prompt Engineering, 商业开发, 提示模式, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Anthropic Claude, Generative AI, Multimodal Prompts, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用软件工程基础

    您将获得的技能: Flask(网络框架), Git(版本控制系统), 文件管理, Python 程序设计, GitHub, 版本控制, 数据导入/导出, 软件开发生命周期, 编程原则, 外壳脚本, Linux, Linux 命令, 软件设计, 软件架构, Bash(脚本语言), 软件设计模式, 软件开发方法, 还原式 API, 网页抓取, 应用程序部署

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: SQL, 数据转换, Data Governance, 数据库, Python 程序设计, MySQL, 关系数据库, 编程原则, 存储过程, 数据导入/导出, 数据架构, 数据库设计, IBM DB2, 大数据, 数据库管理系统, 数据仓库, 数据管道, 网页抓取, 数据存储, 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    5.9万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D
    A

    多位教师

    DeepLearning.AI Data Engineering

    您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, File Systems, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, Data Integration, AWS Kinesis, Data Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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engineering project management: scope, time and cost management
engineering of structures: tension
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engineering of structures: shear and bending
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1…678…356

总之,以下是 10 最受欢迎的 engineering 课程

  • 系统工程简介: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 电气保护系统基础知识: L&T EduTech
  • 基于模型的系统工程入门: Siemens
  • 工业生物技术: University of Manchester
  • 生物医学可视化: University of Glasgow
  • Prompt Engineering with Llama 2&3: DeepLearning.AI
  • Java 编程和软件工程基础: Duke University
  • 生成式人工智能基础: IBM
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • 应用软件工程基础: IBM

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