Dplyr 课程
Dplyr课程可以帮助您学习R语言中的数据操作、过滤、汇总数据和Transformer数据集。您可以掌握创建数据管道、处理缺失值和执行分组操作的技能。许多课程都会介绍 RStudio 和各种数据 Visualization 包等工具，展示如何有效地分析和呈现数据见解。
热门Dplyr课程和认证
University of Michigan
您将获得的技能: 数据分析, 统计编程, R 程序设计, 公共行政, 数据转换, 数据操作, 调查, 政策分析, 公共政策, 数据清理, 人口统计, 数据可视化, Tidyverse（R 软件包）
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Manipulation, Data Import/Export, JSON, Data Cleansing, Data Visualization Software, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Python Programming
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 散点图, R 程序设计, 交互式数据可视化, 空间数据分析, 统计可视化, Ggplot2, Plotly, 数据操作, 数据可视化软件, Rmarkdown, 动画, 数据映射, 地理空间信息与技术, Tidyverse（R 软件包）
Coursera
您将获得的技能: Web Scraping, Relational Databases, Statistical Software, Data Import/Export, R Programming, MySQL, Data Capture, Microsoft Excel
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据整理, 统计编程, 数据预处理, R 程序设计, 文本挖掘, 探索性数据分析, 数据转换, 数据操作, 数据清理, Tidyverse（R 软件包）
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, NumPy, Statistical Analysis, Python Programming
Universidades Anáhuac
您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Statistical Methods, Data Analysis, Unsupervised Learning, Business Analysis, Exploratory Data Analysis, Advanced Analytics, Data Visualization, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms
您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms
Johns Hopkins University
您将获得的技能: R 程序设计, 数据结构, 软件设计模式, 调试, 数据操作, 面向对象编程（OOP）, 功能设计, 编程原则, 性能调整, 性能测试
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计编程, R 程序设计, 应用编程接口 (API), 数据结构, 数据分析, 数据导入/导出, 大数据, 网络抓取, 文本挖掘, 数据转换, 数据操作, 数据清理, 性能调整, Tidyverse（R 软件包）
Duke University
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Data Analysis, Probability, Statistics, Statistical Analysis, Statistical Inference
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据整理, 文件管理, 数据导入/导出, 数据分析, 数据管理, Data Management, 数据科学, R 程序设计, 探索性数据分析, 数据转换, 数据操作, 数据可视化, R（软件）, 数据清理, Tidyverse（R 软件包）
总之，以下是 10 最受欢迎的 dplyr 课程
- 使用 R 进行公共部门数据分析的基础知识: University of Michigan
- Data Analysis in Python: Using Pandas DataFrames: Coursera
- 使用 R 进行高级数据可视化: Johns Hopkins University
- Importing Data into R: Coursera
- 在 Tidyverse 中管理数据: Johns Hopkins University
- Exploratory Data Analysis With Python and Pandas: Coursera
- Análisis de datos empresariales con R: Universidades Anáhuac
- Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
- 高级 R 编程: Johns Hopkins University
- R 编程环境: Johns Hopkins University
