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Dplyr 课程

Dplyr课程可以帮助您学习R语言中的数据操作、过滤、汇总数据和Transformer数据集。您可以掌握创建数据管道、处理缺失值和执行分组操作的技能。许多课程都会介绍 RStudio 和各种数据 Visualization 包等工具,展示如何有效地分析和呈现数据见解。


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热门Dplyr课程和认证


  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    高级 R 编程

    您将获得的技能: 数据结构, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, 编程原则, 面向对象编程(OOP), 性能调整, 调试, 软件设计模式, 性能测试, 功能设计

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    575 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Pennsylvania

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据科学, 数据结构, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 散点图, 编程原则, 数据操作, Python 程序设计, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据预处理, NumPy, 柱状图, 透视表和图表, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    429 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    使用 R 进行高级数据可视化

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 散点图, R 语言程序设计(中文版), Plotly, 数据操作, Ggplot2, 数据映射, 动画, 空间数据分析, 统计可视化, Rmarkdown, 地理空间信息与技术, Tidyverse(R 软件包)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites

    您将获得的技能: NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Scientific Visualization, Data Manipulation, Scatter Plots, Machine Learning, Data Science, Data Analysis Software, Histogram, Numerical Analysis, Probability Distribution, Linear Algebra, Classification Algorithms, Regression Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    构建 R 软件包

    您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 软件包和软件管理, 技术文档, 软件版本控制, 持续集成, 开发测试, 软件文档, Rmarkdown, GitHub, 单元测试, 跨平台开发, Open Source 技术, 版本控制, Knitr

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    223 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    利用 ggplot 对公共部门进行探索性数据分析

    您将获得的技能: 散点图, 数据可视化软件, 趋势分析, 公共行政, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, Ggplot2, 平面和视觉设计, 政策分析, R(软件), 探索性数据分析, 绘图(图形), 柱状图, 数据可视化, 数据分析, Tidyverse(R 软件包), 统计可视化

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    396 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Tidy Messy Data using tidyr in R

    您将获得的技能: Ggplot2, Data Cleansing, Tidyverse (R Package), Data Wrangling, Data Transformation, Data Visualization, R Programming, Data Manipulation, Data Analysis, Data Management, Pivot Tables And Charts

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    R Programming and Tidyverse Capstone Project

    您将获得的技能: R Programming, Rmarkdown, Tidyverse (R Package), Ggplot2, Data Import/Export, Data Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Data Manipulation, Data Storytelling, Statistical Analysis, Data Cleansing, Data Integration, Data Transformation, Communication

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Getting Started with Rstudio

    您将获得的技能: Interactive Data Visualization, Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Cloud Development, Cloud Hosting

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    145 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    在 Tidyverse 中管理数据

    您将获得的技能: 数据转换, 数据整理, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, 统计编程, 数据预处理, 文本挖掘, Tidyverse(R 软件包), 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    32 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Foundations of R Programming and Basic Data Manipulation

    您将获得的技能: Rmarkdown, R (Software), Data Import/Export, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Plotly, Data Visualization, Web Scraping, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Transformation, Statistical Programming, Programming Principles, Data Structures

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…678…9

总之,以下是 10 最受欢迎的 dplyr 课程

  • 高级 R 编程: Johns Hopkins University
  • 使用 Python 进行数据分析: University of Pennsylvania
  • 使用 R 进行高级数据可视化: Johns Hopkins University
  • NumPy, Matplotlib & Pandas – Data Science Prerequisites: Packt
  • 构建 R 软件包: Johns Hopkins University
  • 利用 ggplot 对公共部门进行探索性数据分析: University of Michigan
  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
  • Tidy Messy Data using tidyr in R: Coursera
  • R Programming and Tidyverse Capstone Project: University of Colorado Boulder
  • Getting Started with Rstudio: Coursera

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