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食品科学课程

食品科学课程可以帮助您了解食品安全、营养、感官评估和食品加工技术。您可以掌握配方制定、质量控制和了解食品化学方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如分析口味测试的统计软件、测试食品特性的实验室设备以及预测保质期的食品建模软件,让您在实际的食品生产和创新中应用这些技能。


热门食品科学课程和认证


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    U

    University of Washington

    Programming Languages, Part C

    您将获得的技能: Ruby (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Computer Programming, Programming Principles, Functional Design, Computational Thinking, Software Design Patterns, Theoretical Computer Science, Computer Science, Debugging

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    游戏化

    您将获得的技能: 推动参与, 心理学, 客户参与, 营销, 员工参与, 激励技能, 行为经济学, 游戏设计, 行为管理, 设计思维, 社会影响, 项目设计, 培训与发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Visualización de datos con Python

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Matplotlib, Seaborn, Data Visualization, Data Visualization Software, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Visualization, Box Plots, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Manipulation, Scatter Plots, Histogram, Data Structures, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用程序部署, 开发环境, 软件开发, 软件开发工具, 软件设计模式, 统一模型语言, 编程原则, 软件开发生命周期, 软件工程, 软件开发方法, 网络应用, 软件架构, 软件文档, 计算机编程, 前端网络开发, 后端网站开发, 软件设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4398 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计假设检验, 回归分析, 分类算法, 统计推理, 预测建模, 探索性数据分析, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据清理, 模型评估, 数据访问, 机器学习, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 统计方法, 数据分析, 监督学习, 机器学习算法, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    程序设计与算法

    您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), C (Programming Language), File I/O, Object Oriented Programming (OOP), Computational Thinking, Graph Theory, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Program Development, Computer Science, Data Storage, Application Development, Computer Architecture, Software Design, Database Systems, Computational Logic, Software Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2657 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    力学:运动、力、能量和重力,从粒子到行星

    您将获得的技能: 工程计算, 应用数学, 实验, 物理科学, 数学建模, 工程分析, 物理学, 机械, 测量系统, 估算

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    用户体验设计导论

    您将获得的技能: 用户界面 (UI) 设计, 以用户为中心的设计, 交互设计, UI/UX 研究, 可用性, 原型设计, 可用性测试, 用户研究, 用户体验设计, 需求分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,A 部分

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 图论, C(编程语言), Algorithm, 数据结构, 编程原则, 计算机编程, C++(编程语言), 调试

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 计算机视觉, 张力流, 深度学习, 数据预处理, 机器学习, Keras(神经网络库), 人工神经网络, 图像分析, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Maryland, College Park

    人人享有网络安全

    您将获得的技能: 网络安全, 电信, 网络安全战略, 计算机安全意识培训, 利用开发, 网络风险, 企业安全, 政治科学, 公共安全与国家安全, 管理, 通用网络, 网络攻击, 安全管理, 威胁建模, 风险管理, 网络安全政策, 开发技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Master Python with Real-World Data & Web Projects

    您将获得的技能: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Data Visualization, JSON, Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

与 food science 相关的搜索

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wood science: beyond building
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总之,以下是 10 最受欢迎的 food science 课程

  • Programming Languages, Part C: University of Washington
  • 游戏化: University of Pennsylvania
  • Visualización de datos con Python: Universitat Politècnica de València
  • 软件工程概论: IBM
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 程序设计与算法: Peking University
  • 力学:运动、力、能量和重力,从粒子到行星: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • 用户体验设计导论: Georgia Institute of Technology
  • 面向 C 程序员的 C++,A 部分: University of California, Santa Cruz
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI

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