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精算学课程

精算学课程可以帮助您学习风险评估、统计建模、金融数学和保险原理。您可以掌握数据分析、预测建模和评估各种情况下的金融风险的技能。许多课程都会介绍 R、Excel 和专项精算软件等工具,这些工具有助于分析数据并在保险和金融领域做出明智的决策。


热门精算学课程和认证


  • 状态:新
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    P

    Packt

    Essential Guide to LLMOps

    您将获得的技能: LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Processing, Model Deployment, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative AI, Scalability, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Data Transformation, Continuous Monitoring, Feature Engineering, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Data Collection

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Build Dynamic User Interfaces (UI) for Websites

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Web Design, User Experience Design, Design Reviews, Wireframing, Usability Testing, User Centered Design, Design Research, User Interface (UI) Design, Prototyping, Mockups, Figma (Design Software), Information Architecture

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3822 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    AI-Powered Decision Intelligence

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Storytelling, AI Workflows, Data Presentation, AI Enablement, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Amsterdam

    社会科学方法与统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 定量研究, 科学与研究, 数据收集, 统计, 回归分析, 面试技巧, 科学方法, 研究方法, 统计分析, 定性研究, 社会科学, 抽样(统计), 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, 研究报告, 研究, 研究设计, 调查

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    7842 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Start Writing Prompts like a Pro

    您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3445 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Stay Ahead of the AI Curve

    您将获得的技能: Prompt Engineering, AI Enablement, Strategic Thinking, Generative AI, Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    5472 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    核心 Java

    您将获得的技能: 数据持久性, 软件设计, 面向对象编程(OOP), 集成开发环境, 开发环境, 计算机编程, 数据结构, 网络开发, 面向对象设计, 编程原则, 文件输入/输出, 日蚀(软件), Java 编程, 调试, 软件包和软件管理, Virtual Machine, 应用框架, Java

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2779 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    软件工程概论

    您将获得的技能: 前端网络开发, 应用程序部署, 软件设计, 开发环境, 软件设计模式, Python 程序设计, 软件文档, 计算机编程, 编程原则, 软件开发生命周期, 软件工程, 网络应用, 后端网站开发, 软件架构, 软件开发, 统一模型语言, 软件开发工具, 软件开发方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4422 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football

    您将获得的技能: Analytics, Performance Analysis, Descriptive Analytics, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Media and Communications, Analysis, Predictive Analytics, Performance Measurement, Data Collection, Small Data, Big Data, Spatial Analysis, Research, Performance Reporting, Learning Styles, Innovation, Leadership, Communication

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    您将获得的技能: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    111 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器控制, 自动化, 深度学习, 硬件架构, 系统架构, 估算, 安全保障, 机器人, 控制系统, 人工神经网络, 嵌入式软件, 全球定位系统, Networking 路由器, 交通流优化, 图像分析, Machine Learning 方法, 模拟, 软件架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3545 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, 逻辑回归, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 人工神经网络, Python 程序设计, 迁移学习, 医学影像, 强化学习, 自然语言处理, 应用机器学习, 图像分析, 监督学习, 无监督学习, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3799 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…596061…772

总之,以下是 10 最受欢迎的 actuarial science 课程

  • Essential Guide to LLMOps: Packt
  • Build Dynamic User Interfaces (UI) for Websites: Google
  • AI-Powered Decision Intelligence: Edureka
  • 社会科学方法与统计: University of Amsterdam
  • Start Writing Prompts like a Pro: Google
  • Stay Ahead of the AI Curve: Google
  • 核心 Java: LearnQuest
  • 软件工程概论: IBM
  • How Did We Get Here?The Development of Analytics in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Applied Python Data Engineering: Duke University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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