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Python 金融课程

Python 金融课程可以帮助您学习数据分析、金融建模、算法交易和风险管理。您可以掌握使用 Pandas(用于数据操作)、NumPy(用于数据分析)和 Matplotlib(用于数据可视化)等库的技能。许多课程还涉及定量方法和投资组合优化技术,为金融决策提供实际应用。通过使用真实数据集,您将获得实践经验,为从事金融和投资分析工作做好准备。


热门 Python 金融课程和认证


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    U

    Università Bocconi

    私募股权和风险投资

    您将获得的技能: 创业, 创业融资, 谈判, 投资, 尽职调查, 兼并与收购, 法律风险, 金融建模, 税法, 商业估值, 财务管理, 私募股权投资

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    8989 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    G

    Goldman Sachs

    财务规划基础,与高盛万名女性合作

    您将获得的技能: 财务预测, 创业, 战略决策, 财务分析, 现金流量, 财务规划, 金融报表, 企业战略, 业务规划, 现金流预测, 战略规划, 财务管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: SQL, 生成式人工智能, 数据导入/导出, 数据叙事, 数据可视化软件, 专业网络, Excel 公式, 微软Excel, Plotly, IBM Cognos 分析, 数据分析, 模型评估, 统计可视化, Python 程序设计, 仪表板, 数据展示, 交互式数据可视化, 数据可视化, 数据转换, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Investment Risk Management

    您将获得的技能: Portfolio Risk, Investment Management, Risk Management, Financial Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Financial Market, Investments, Return On Investment, Statistics

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    2118 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Discounted Cash Flow Modeling

    您将获得的技能: Financial Forecasting, Business Valuation, Equities, Financial Modeling, Financial Analysis, Finance, Cash Flows, Investment Banking, Accounting, Capital Markets

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    820 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 检索-增强生成, Apache Spark, 计算机视觉, 生成式人工智能, LLM 申请, 模型评估, Keras(神经网络库), 无监督学习, PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, 生成模型架构, 监督学习, 视觉转换器(ViT), PySpark, 机器学习, Python 程序设计, Prompt Engineering, 矢量数据库, 数据科学, 迁移学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Using Basic Formulas and Functions in Microsoft Excel

    您将获得的技能: Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Excel, Microsoft Office, Microsoft 365, Data Analysis, Business Mathematics

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2531 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • C

    Coursera

    Creating a Budget with Microsoft Excel

    您将获得的技能: Budgeting, Microsoft Excel, Budget Management, Operating Budget, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Financial Data, Microsoft Office

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    630 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 业务流程建模, 线性代数, 回归分析, 运筹学, 数据建模, 财务分析, 微软Excel, 运输业务, 解决复杂问题, 分析, 预测分析, 统计分析, 工艺优化, 资源分配, 商业分析, 统计方法, 业务建模, 数学建模, 风险模型, 风险分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    免费试用
    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据导入/导出, 谷歌工作表, 电子表格软件, 微软Excel, 数据操作, 数据清理, 数据质量, 透视表和图表, 信息隐私, Excel 公式, 数据科学, 数据分析, 数据整理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Getting Started with Microsoft Excel

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Data Entry, Microsoft 365

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python finance 课程

  • 私募股权和风险投资: Università Bocconi
  • 财务规划基础,与高盛万名女性合作: Goldman Sachs
  • IBM 数据分析师: IBM
  • Investment Risk Management: Coursera
  • Discounted Cash Flow Modeling: Coursera
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • Using Basic Formulas and Functions in Microsoft Excel: Coursera
  • Creating a Budget with Microsoft Excel: Coursera
  • 使用 Excel 进行商业分析:初级到高级: Johns Hopkins University
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM

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