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  • Probability Theory

Probability 理论课程

概率论课程可以帮助您学习统计推理、随机变量和概率分布。您可以掌握假设检验、Regression 分析和不确定情况下的决策技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持分析数据和对现实世界的现象进行建模。您将探索贝叶斯定理、期望值和大数定律等关键主题,所有这些对于金融、工程和人工智能等领域的应用都至关重要。


热门概率论课程和认证


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    M

    Microsoft

    Microsoft Full-Stack Developer

    您将获得的技能: CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Continuous Integration, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Object Oriented Programming (OOP), Authentications, ASP.NET, Full-Stack Web Development, Web Development, SQL, Microsoft Copilot, .NET Framework, Graph Theory

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Hadoop Projects: Analyze & Optimize Big Data

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Big Data, Database Design, Data Processing, Distributed Computing, Scalability, Data Pipelines, Data Warehousing, Query Languages, Data Cleansing, Data Transformation, Data Management, Analytics, Business Intelligence

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Copenhagen Business School

    可持续时尚

    您将获得的技能: 消费者行为, 产品生命周期管理, 业务建模, 企业可持续发展, 环境 Regulator, 可持续商业, 战略伙伴关系, 案例研究, 材料管理, 业务转型, 供应链管理, 创新, 可持续性标准, 可持续发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    人工智能产品管理

    您将获得的技能: 项目管理生命周期, 模型部署, 数据科学, 负责任的人工智能, 数据管理, 以人为本的设计, 模型评估, 数据伦理, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 产品管理, 数据质量, 人机交互, 无监督学习, 用户体验设计, 数据预处理, 项目管理, 产品设计, 深度学习, 分类与回归树 (CART)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    Leadership Problem-Solving with AI: Think Like a Leader

    您将获得的技能: Prioritization, Strategic Prioritization, Strategic Leadership, Problem Solving, Systems Thinking, Complex Problem Solving, Critical Thinking and Problem Solving, Leadership, Strategic Decision-Making, Stakeholder Communications, Responsible AI, Initiative and Leadership, AI Enablement, Leadership Development, Decision Making, Artificial Intelligence, Analysis, Critical Thinking, Root Cause Analysis, Data Ethics

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    传播学入门

    您将获得的技能: 说服沟通, 媒体与传播, 人际沟通, 定性研究, 研究, 文化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    SEO Strategy: Analyze, Apply & Optimize

    您将获得的技能: Search Engine Optimization, Target Audience, Web Analytics and SEO, Keyword Research, Market Opportunities, Business Strategy, Strategic Thinking, Competitive Analysis, Analysis, Auditing, Business Metrics

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计建模, 分类算法, 数据预处理, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 统计分析, 应用机器学习, 功能工程, 测试数据, 逻辑回归, 性能指标, 监督学习, 预测建模, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据伦理, 卷积神经网络, 模型评估, 机器学习, 数据综合, 生成式人工智能, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 无监督学习, 信息隐私, 生成模型架构, 图像分析, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN), 图像质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    计算机原理(第一部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件测试, 面向对象编程(OOP), 组合学, 模拟, 应用数学, 计划发展, Algorithm, 调试, 概率, 开发测试, 游戏设计, 计算思维, 编程原则, 计算机编程

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    物联网和人工智能云

    您将获得的技能: 计算机视觉, 物联网, 系统设计与实施, 可视化(计算机制图), 亚马逊网络服务, 移动开发, 版本控制, 集成开发环境, Android Studio, 嵌入式软件, 安卓(操作系统), GitHub, 云计算开发, 应用程序开发, 电信, 会话启动协议, 软件设计文件, 云计算架构, 云计算, 单元测试

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 probability theory 课程

  • Microsoft Full-Stack Developer: Microsoft
  • Hadoop Projects: Analyze & Optimize Big Data: EDUCBA
  • 可持续时尚: Copenhagen Business School
  • 人工智能产品管理: Duke University
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • Leadership Problem-Solving with AI: Think Like a Leader: Saïd Business School, University of Oxford
  • 传播学入门: University of Amsterdam
  • SEO Strategy: Analyze, Apply & Optimize: EDUCBA
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI

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