您将获得的技能: 空间数据分析, 危害分析, 商业开发, 健康的社会决定因素, 社区卫生, 流行病学, 土地管理, 公共卫生与疾病预防, 自然资源管理, 地理空间制图, 公共卫生, ArcGIS, 地理信息系统, 环境科学, 环境与资源管理, 应急服务, 地理空间信息与技术, 应急响应, 空间分析, 三维建模

您将获得的技能: 深度学习, 机器学习, 数据分析, 模型评估, 健康信息学, 临床试验, 应用机器学习, 自然语言处理, AI 个性化服务, 病人治疗, 医学术语, 治疗计划, 文本挖掘, 统计分析

您将获得的技能: 市场机遇, 业务建模, 团队建设, 环境问题, 商业开发, 创业, 创新, 利益相关者的参与, 新业务开发, 环境、社会和公司治理（ESG）, 行动导向, 可持续商业, 案例研究, 业务规划, 可持续发展

您将获得的技能: 生理学, 社区卫生, 社会影响, 公共卫生, 压力管理, 文化多样性, 心理健康, 健康促进, 医疗保健, 生物学, 健康技术, 生产率

您将获得的技能: 儿童教育与发展, 儿童福利, 社会正义, 法律研究, 法院系统, 家庭法, 儿童健康, 文化多样性, 人类学, 人类发展, 国际关系, 研究, 社会科学, 儿童发展, 与儿童一起工作

您将获得的技能: Splunk, Scripting, Servers, Data Pipelines, Windows Servers, Network Troubleshooting, System Monitoring, Performance Tuning, Systems Administration, Data Infrastructure, Configuration Management, Microsoft Windows

您将获得的技能: Diversity and Inclusion, Organizational Leadership, Data Storytelling, Leadership, Leadership Development, Leadership and Management, Strategic Leadership, Team Management, Performance Review, People Management, Team Building, Workplace inclusivity, User Experience Design, Systems Thinking, Design Reviews, Influencing, Recruitment, Design, Talent Recruitment, UI/UX Strategy

您将获得的技能: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Data Warehousing, Data Integration, Data Processing, Enterprise Application Management, Performance Tuning, Data Manipulation, Data Analysis, Distributed Computing, Data Import/Export, SQL, Data Transformation

您将获得的技能: 风险管理, 数据共享, 个人身份信息, 事件响应, 信息隐私, 一般数据保护条例》（GDPR）, 遵守《健康保险便携性和责任法案》（HIPAA）, 数据安全, 管理, 医疗隐私, 数据管理, 监管合规

您将获得的技能: 收益表, 财务管理, 财务敏锐性, 财务分析, 资产负债表, 现金流量, 金融, 组织结构, 金融报表, 商务, 领导与管理, 企业管理, 投资管理, 财务报表分析, 投资回报, 企业财务

您将获得的技能: Lightweight Directory Access Protocols, Splunk, System Monitoring, Role-Based Access Control (RBAC), Authentications, Data Storage, Data Management, Enterprise Security, Disaster Recovery, Identity and Access Management, Data Integrity, User Accounts, Dataflow, Data Security, System Configuration, Configuration Management

您将获得的技能: 深度学习, 模型评估, 机器学习, 机器学习算法, 数据伦理, 负责任的人工智能, 数据预处理, 卷积神经网络, 卫生政策, 医疗保健行业知识, 强化学习, 医疗保健伦理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 应用机器学习, 人工神经网络