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Python 课程

Python 课程可以帮助您学习编程基础、数据分析、网络开发和自动化技术。您可以掌握编写 Cleaning 代码、调试以及使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据处理的技能。许多课程还介绍了用于网络应用的 Flask 和 Django 等框架,以及用于交互式编码和可视化的 Jupyter Notebook 等工具。这些技能和工具对于解决数据科学、软件开发和人工智能方面的项目至关重要。


热门 Python 课程和认证


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    A

    Akamai Technologies, Inc.

    Akamai Network Engineering

    您将获得的技能: SQL, Linux, Endpoint Security, Database Management, Incident Response, Relational Databases, Network Security, Database Systems, Vulnerability Scanning, Computer Security Incident Management, Security Management, Linux Administration, File Systems, Operating System Administration, Routing Protocols, OSI Models, Application Development, Remote Access Systems, Scripting, MySQL

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    296 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    全栈软件开发者评估

    您将获得的技能: 云 Native 计算, 无服务器计算, 网络开发, Html 和 Css, JavaScript 框架, Django (网络框架), 云部署, 云基础设施, 云计算, CI/CD, OpenShift, 云服务, 网络应用, 全栈式网络开发, 微服务, 版本控制, Devops, 集装箱化, 云应用, 数据存储技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的自然语言处理

    您将获得的技能: 张力流, 自然语言处理, 模型评估, 嵌入, 深度学习, 人工神经网络, AI 工作流程, 迁移学习, 功能工程, 递归神经网络 (RNN), Google 云端平台

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    537 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization Software, Data Visualization, Pandas (Python Package), Jupyter, Data Import/Export, Data Science, Data Analysis, Analytical Skills, Python Programming, Scripting

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    算法思维(第 2 部分)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 大数据, Algorithm, 机器学习算法, 分析, 数据结构, 数据分析, 理论计算机科学, 计算思维, 生物信息学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    219 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 视觉转换器(ViT), 卷积神经网络, 模型部署, 模型评估, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 数据管道, 地理空间信息与技术, 数据预处理, 计算机视觉

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型

    您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 统计分析, Python 程序设计, 数据分析, 统计推理, Matplotlib, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), Pandas(Python 软件包), 散点图, 数据预处理, 数据清理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    201 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    AI & Predictive Analytics with Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Text Mining, Classification Algorithms, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Computational Logic, Python Programming, Data Science, Unstructured Data, Data Preprocessing, Algorithms

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    为物联网项目编程

    您将获得的技能: 功能要求, 用户需求文件, 计算机硬件, Python 程序设计, 系统设计与实施, 技术设计, 需求分析, 系统设计, 原型设计, 嵌入式系统, 软件设计, 测试计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    947 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Diabetes Prediction

    您将获得的技能: Jupyter, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Health Informatics, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Analytics, Analytics, Classification Algorithms, Pandas (Python Package), Software Installation

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    交付问题

    您将获得的技能: 图论, Python 程序设计, Algorithm, 数学建模, 应用数学, 计算思维, 理论计算机科学, 运筹学, 组合学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 卷积神经网络, 无监督学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 自动编码器, 人工神经网络, 迁移学习, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成对抗网络 (GAN), 计算机视觉, 降维

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 python 课程

  • Akamai Network Engineering: Akamai Technologies, Inc.
  • 全栈软件开发者评估: IBM
  • 谷歌云上的自然语言处理: Google Cloud
  • Cómo importar datos y crear visualizaciones en Python: Coursera
  • 算法思维(第 2 部分): Rice University
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 体育分析基础:体育运动中的数据、表示和模型: University of Michigan
  • AI & Predictive Analytics with Python: EDUCBA
  • 为物联网项目编程: University of California, Irvine
  • Machine Learning with Python: Diabetes Prediction: EDUCBA

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