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  • Object Oriented Programming

面向对象程序设计课程

面向对象编程课程可以帮助您学习类、对象、继承和多态性等核心概念。您可以掌握设计稳健的软件架构、实施设计模式和编写可重复使用代码的技能。许多课程都会介绍软件开发中常用的工具,如 Java、Python 和 C++,使您能够在实际编码项目中应用所学知识。此外,您还可以探索增强面向对象原则的框架,进一步丰富您的编程工具包。


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热门面向对象程序设计课程与认证


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    U

    University of Pennsylvania

    商业和财务建模

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 业务建模, 回归分析, 预测建模, 数学建模, 演讲, 微软Excel, 统计建模, 电子表格软件, Microsoft PowerPoint, 数据建模, 商业分析, 投资组合管理, 金融报表, 金融建模, 预测, 风险管理, 风险分析, 投资管理, 定量研究

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    ESSEC Business School

    战略商业分析基础

    您将获得的技能: 回归分析, 统计分析, 商业智能, 商业分析, 数据展示, 预测分析, 战略思维, 沟通, 信息技术, 统计方法, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 商务, 数据可视化, 预测

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    661 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    P

    Packt

    AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, AI Workflows, Generative Model Architectures, Model Deployment, Hugging Face, Programming Principles, Computer Programming, Transfer Learning, Application Deployment, Context Management, Embeddings, User Interface (UI), Model Evaluation, Vector Databases, Debugging, Software Installation

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta Android 开发人员

    您将获得的技能: 数据结构, Unix 命令, 交互设计, 移动开发, 安卓开发, 用户界面(UI), 可用性测试, Android Studio, Kotlin, Git(版本控制系统), 用户研究, GitHub, Javascript, React Native, 还原式 API, 版本控制, Android Jetpack, Jest(JavaScript 测试框架), 用户体验设计, 角色(用户体验)

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9061 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 分类算法, 迁移学习, 分布式计算, 张力流, 深度学习, 生成式人工智能, 可视化(计算机制图), 自动编码器, 生成对抗网络 (GAN), Keras(神经网络库), 网络架构, 生成模型架构, 人工神经网络, 图像分析, 性能调整, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1685 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计建模, 概率与统计, 统计推理, 统计分析, 数据展示, 时间序列分析和预测, R(软件), 贝叶斯统计, 技术交流, 数据分析, 数据科学, 概率, 预测, R 语言程序设计(中文版), 马尔可夫模型, 统计方法, 概率分布, 统计, 模型评估, 统计软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3508 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    345 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Intuit

    Intuit 学院簿记

    您将获得的技能: 财务分析, 薪资管理, 财务会计, 收益表, 财务报告, 工资税, 工资单, 簿记, 固定资产, 库存控制, QuickBooks(会计软件), 库存会计, 金融报表, 折旧, 对账, 资产负债表, 薪资处理, 财产会计, 财务报表分析, 财务软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8021 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Complete Web Development: HTML, CSS, JS & PHP Projects

    您将获得的技能: Cascading Style Sheets (CSS), Debugging, Search Engine Optimization, PHP (Scripting Language), jQuery, Hypertext Markup Language (HTML), MySQL, WordPress, Web Applications, Application Programming Interface (API), Web Development, Content Management Systems, Restful API, Javascript, Application Deployment, Cloud Hosting, Program Development, Object Oriented Programming (OOP), Servers, Development Environment

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, Algorithm, NumPy, Jupyter, 机器学习算法, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidade de São Paulo

    Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, Theoretical Computer Science, Python Programming, Algorithms, Data Structures, Computer Science, Computational Thinking, Software Testing, Performance Testing

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1566 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 微积分, 概率与统计, A/B 测试, 统计推理, 统计分析, 应用数学, Machine Learning 方法, NumPy, 数值分析, 概率, 贝叶斯统计, 机器学习, 数据预处理, 抽样(统计), 降维, 机器学习算法, 概率分布, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3102 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…555657…402

总之,以下是 10 最受欢迎的 object oriented programming 课程

  • 商业和财务建模: University of Pennsylvania
  • 战略商业分析基础: ESSEC Business School
  • AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide: Packt
  • Meta Android 开发人员: Meta
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • Intuit 学院簿记: Intuit
  • Complete Web Development: HTML, CSS, JS & PHP Projects: Packt
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

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技能

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  • 生成式人工智能(GenAI)
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  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
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  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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