政治学课程可以帮助您了解政府结构、政治理论、国际关系和公共政策分析。您可以培养批判性思维、数据解读和有效沟通方面的技能,从而为分析政治体系和撰写有理有据的论点提供支持。许多课程都会介绍一些工具,如用于分析政治数据的统计软件、用于了解选举过程的模拟 Model,以及用于评估政策影响的案例研究方法。

IBM
您将获得的技能: AI 产品战略, 大型语言模型, Prompt Engineering, 拥抱的脸, 数据伦理, 生成式人工智能, 商业道德, 法律风险, 负责任的人工智能, 原型设计, ChatGPT, 生成模型架构, 领导与管理, IBM 云, 提示模式, 战略领导力, 业务领导, OpenAI, AI 赋能, 模型部署
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Meta
您将获得的技能: 用户界面(UI), React Native, 移动开发, 用户体验, Unix 命令, 版本控制, 交互设计, 还原式 API, Git(版本控制系统), React.js, Javascript, 用户体验设计, GitHub, 可用性测试, 用户研究, 角色(用户体验), 网络开发工具, Jest(JavaScript 测试框架), SQL, 设计研究
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 客户洞察, 运行效率, 财务分析, 工艺优化, 商业分析, 描述性分析, 数据驱动的决策制定, 人力资本, 同行评审, 人力资源战略, 预测分析, 人力资源分析, 营销分析, 财务报表分析, 人力资源, 业务运营, 客户分析, 分析, 运行分析, 财务数据
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Scripting Languages, Computer Science
初级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: Algorithm, 数据处理, 散点图, 面向对象编程(OOP), 预测建模, 用户界面(UI), Prompt Engineering, Matlab, 计算机编程, ChatGPT, 数字信号处理, 数据可视化软件, 数据分析, 编程原则, 图像分析, 应用机器学习, 文件输入/输出, 数学软件, AI 个性化服务, 柱状图
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 分类算法, Algorithm, 深度学习, 张力流, 迁移学习, 文本挖掘, PyTorch(机器学习库), 数据预处理, 降维, 统计机器学习, 马尔可夫模型, 嵌入, 人工神经网络, 功能工程, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, Machine Learning 方法, 监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Stakeholder Engagement
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 深度学习, 数据预处理, 张力流, 验证和确认, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 性能调整
中级 · 课程 · 1-4 周

Rice University
您将获得的技能: 数据清理, 开发环境, 数据处理, 数据可视化软件, 脚本, 绘图(图形), 数据导入/导出, 计划发展, 编程原则, 数据操作, 数据存储, Python 程序设计, 计算机编程, 数据整合, 数据分析, 文件输入/输出, 数据结构, 数据可视化, 软件包和软件管理, 脚本语言
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Arizona
您将获得的技能: 化学, 物理科学, 古代历史, 电磁学, 科学方法, 工程学, 全球定位系统, 科学可视化, 研究, 生物学, 模拟, 物理学
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 卷积神经网络, 探索性数据分析, 分类算法, 深度学习, 时间序列分析和预测, 数据清理, 机器学习, 数据科学, Python 程序设计, 回归分析, 降维, 强化学习, 生成对抗网络 (GAN), 自动编码器, 生成式人工智能, 无监督学习, 监督学习, 功能工程, 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML)
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 定量研究, 实验, 道德标准与行为, 科学与研究, 科学方法, 研究方法, 抽样(统计), 社会科学, 研究设计, 研究, 调查
混合 · 课程 · 1-3 个月