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个结果,搜索词为 "persona (user experience)"


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    D

    Duke University

    Java 编程:用软件解决问题

    您将获得的技能: 数据处理, 面向对象编程(OOP), 集成开发环境, Algorithm, 数据导入/导出, API 设计, 软件设计, 软件测试, 计划发展, 数据操作, 调试, 软件文档, 编程原则, Java, 计算机编程, 统计分析, 数据分析, 文件输入/输出, 解决问题, Java 编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 可视化(计算机制图), 数据可视化软件, 数据伦理, 高级分析, 数据叙事, 提案制定, 数据扫盲, 数据展示, 利益相关者分析, 故事板, 同行评审, 数据分析, 仪表板, 透视表和图表, 数据映射, Tree 地图, 数据可视化, Tableau 软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    OutSystems Fundamentals Create Your First Web App

    您将获得的技能: Application Deployment, Application Development, Web Applications, Data Modeling, Responsive Web Design, Application Design, Database Design, Systems Design, User Interface (UI) Design, UI Components, Business Logic

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    Web Development for Beginners

    您将获得的技能: Responsive Web Design, Color Theory, Version Control, Typography, HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Git (Version Control System), Web Design, Web Design and Development, Web Development, Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, Image Quality, Web Applications, Animations, Web Content, Mobile Development, User Interface (UI) Design

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    3727 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Datadog: Performance Monitoring Tool

    您将获得的技能: Interactive Data Visualization, Enterprise Application Management, Cloud Deployment, Business Metrics, Event Monitoring, Kubernetes, Continuous Monitoring, Docker (Software), Microservices, Problem Management, Distributed Computing, Anomaly Detection

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Maryland, College Park

    产品管理基础

    您将获得的技能: 客户洞察, 创新, 产品战略, 用户体验, 产品生命周期管理, Agile 方法论, 利益相关者管理, 管理团队, 商业化, 团队管理, 产品管理, 团队领导, 产品开发, 营销, 市场机遇, 需求管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 模型评估, 用户反馈, 分类算法, 数据科学, 数据清理, 数据预处理, 数据收集, 数据驱动的决策制定, 数据分析, 同行评审, 数据建模, 分析技能, 业务过程, Jupyter, 数据挖掘, 商业分析, 模型部署, 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Apache Pig: Analyze, Transform & Optimize Data

    您将获得的技能: Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Data Processing, Data Transformation, Data Manipulation, Apache, Scripting, Debugging, Query Languages, Scripting Languages, Open Source Technology

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    Excel/VBA 创造性地解决问题

    您将获得的技能: Excel 宏, 数据清理, 数据导入/导出, Algorithm, 用户界面(UI), 微软Excel, Visual Basic(编程语言), 编程原则, 解决问题, 自动化, 计算机编程, 电子表格软件, 数据管理, Data Management, 文件输入/输出, UI 组件, 调试, Data Validation, 模拟, 代码审查

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: 散点图, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, Matplotlib, Plotly, 数据展示, Pandas(Python 软件包), 箱形图, Python 程序设计, 数据操作, 仪表板, 热图, 数据可视化, 数据分析, Seaborn, 地理空间信息与技术, 柱状图, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    社交媒体营销概论

    您将获得的技能: 社交媒体战略, 数字化营销, 社交媒体, 关键绩效指标 (KPI), 营销策略, Instagram, 目标受众, 社交媒体营销, Facebook, 客户分析, 营销, 营销渠道, 智能目标, 数字媒体战略

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    神经科学与神经成像

    您将获得的技能: 数据处理, 高级分析, 实验, 放射科, 放射诊断学, 磁共振成像, 统计, X 射线计算机断层扫描, 数据操作, 生物医学技术, 网络分析, 分析技能, 统计分析, 数据分析, 解剖学, R 语言程序设计(中文版), 图像分析, 神经学, 研究设计, 医学影像

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…545556…586

总之,以下是 10 最受欢迎的 persona (user experience) 课程

  • Java 编程:用软件解决问题: Duke University
  • 使用 Tableau 实现数据 Visualization: University of California, Davis
  • OutSystems Fundamentals Create Your First Web App: Coursera
  • Web Development for Beginners: University of California, Davis
  • Datadog: Performance Monitoring Tool: Coursera
  • 产品管理基础: University of Maryland, College Park
  • 数据科学方法论: IBM
  • Apache Pig: Analyze, Transform & Optimize Data: EDUCBA
  • Excel/VBA 创造性地解决问题: University of Colorado Boulder
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM

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