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  • Machine Controls

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    D

    DeepLearning.AI

    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 数据预处理, Algorithm, 自然语言处理, 文本挖掘, 嵌入, 概率与统计, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 统计建模, Machine Learning 方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1778 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Salesforce Starter Kit

    您将获得的技能: Salesforce, Salesforce Development, Systems Integration, Customer Relationship Management, Customer Relationship Management (CRM) Software, Data Integration, Contract Management, AI Enablement, Responsible AI, Web Services, Business Reporting, Data Ethics, Integration Testing, Artificial Intelligence, Application Programming Interface (API), Software Design Patterns, Security Controls, Customer Data Management, Analytics, Data Security

    高级设置 · 专项课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 1:表示法

    您将获得的技能: 自然语言处理, 马尔可夫模型, 概率与统计, 贝叶斯网络, 统计建模, 网络分析, 决策支持系统, 图论, 网络模型, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试

    您将获得的技能: 计算机视觉, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 无代码开发, 机器学习, AI 工作流程, 微软 Azure, 模型部署, 预测建模, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 模型评估, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 张力流, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    项目管理:成功的基础知识

    您将获得的技能: 传播规划, 项目规划, 项目时间表, 项目管理, 管理团队, 管理报告, 团队绩效管理, 绩效报告, 项目控制, 项目管理生命周期, 团队领导, 团队建设, 利益相关者管理, 团队管理, 沟通

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Logistic Regression with NumPy and Python

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Visualization, Seaborn, Logistic Regression, NumPy, Data Analysis, Jupyter, Data Science, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Python Programming, Supervised Learning, Classification Algorithms, Algorithms

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    E

    Edureka

    Building AI Agents with OpenAI

    您将获得的技能: Model Context Protocol, OpenAI API, Retrieval-Augmented Generation, AI Workflows, AI Orchestration, OpenAI, LLM Application, Generative AI Agents, Embeddings, Cloud Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Tool Calling, ChatGPT, Artificial Intelligence, Vector Databases, Agentic systems, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), Responsible AI

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    ISC2

    安全业务

    您将获得的技能: 事件监测, Encryption, 安全控制, 安全战略, 网络安全, 持续监测, 系统监控, 计算机安全意识培训, 配置管理, 密码学, 数据管理, Data Management, 安全管理, 通用网络, 数据安全, Network Security, 网络安全政策

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 数据处理, PySpark, Apache Spark, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习软件, 大数据, 机器学习, 微软 Azure, 数据转换, 模型部署, 分布式计算, 数据库, 探索性数据分析, 模型评估, 深度学习, 回归分析

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems with CrewAI

    您将获得的技能: CrewAI, AI Orchestration, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Agentic systems, LLM Application, Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Monitoring, Workflow Management, Tool Calling, Continuous Monitoring, Scalability, Prompt Engineering, Code Review, Integration Testing, User Feedback

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: 数据科学, 自然语言处理, 健康信息学, 大数据, 生物信息学, 机器学习, 数据伦理, 数据整合, 生物医学技术, 网络分析, 统计建模, Python 程序设计, 精准医疗, 图像分析, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…545556…295

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine controls 课程

  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Salesforce Starter Kit: Coursera
  • 概率图形模型 1:表示法: Stanford University
  • 准备 AI-900:Microsoft Azure AI 基础知识考试: Microsoft
  • 使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数: DeepLearning.AI
  • 项目管理:成功的基础知识: University of California, Irvine
  • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera
  • Building AI Agents with OpenAI: Edureka
  • 安全业务: ISC2
  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft

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