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面向对象程序设计课程

面向对象编程课程可以帮助您学习类、对象、继承和多态性等核心概念。您可以掌握设计稳健的软件架构、实施设计模式和编写可重复使用代码的技能。许多课程都会介绍软件开发中常用的工具,如 Java、Python 和 C++,使您能够在实际编码项目中应用所学知识。此外,您还可以探索增强面向对象原则的框架,进一步丰富您的编程工具包。


热门面向对象程序设计课程与认证


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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, Algorithm, 机器学习算法, 数据预处理, NumPy, 回归分析, 降维, 人工神经网络, 线性代数, 应用数学, 数学建模, 衍生产品, 功能工程, Jupyter, 微积分, 无监督学习, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Introducción a R para ciencia de datos

    您将获得的技能: R Programming, R (Software), Statistical Analysis, Ggplot2, Data Import/Export, Statistical Methods, Data Structures, Programming Principles, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Machine Learning, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 监督学习, 回归分析, 降维, 无监督学习, 分类算法, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 预测建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Intermediate Python – Libraries, Tools & Practical Projects

    您将获得的技能: NumPy, Pandas (Python Package), Image Analysis, Data Manipulation, Matplotlib, Computer Vision, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Python Programming, Data Visualization, JSON, Dashboard, Data Visualization Software, Jupyter, Web Applications

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Prepare Data for Exploration

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Data Literacy, Data Security, Google Sheets, Databases, Data Storage, Data Quality, Data Management, Data Collection, SQL, Data Import/Export, Metadata Management, Unstructured Data

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Google Business Intelligence

    您将获得的技能: Data Modeling, Database Design, Stakeholder Engagement, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6623 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    获取和清理数据

    您将获得的技能: 数据清理, 数据收集, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 数据预处理, 数据导入/导出, 数据管理, MySQL, 数据整合, 应用编程接口 (API), 数据访问, 网页抓取

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8072 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    全民机器学习

    您将获得的技能: 数据收集, 机器学习, 数据预处理, 数据分析, 分类算法, 人工智能, 模型评估, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3524 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: 星形模式, 数据库, 数据管道, IBM Cognos 分析, 仪表板, 商业智能, 交互式数据可视化, 关系数据库, 阿帕奇气流, 存储过程, Linux 命令, 文件管理, 数据仓库, SQL, 外壳脚本, 摘录, Apache Kafka, 数据可视化, IBM DB2, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    交互设计

    您将获得的技能: 用户体验设计, 可用性, 以人为本的设计, 实验, R 语言程序设计(中文版), 用户界面 (UI) 设计, 平面和视觉设计, 构思, 协作软件, 人机交互, 统计分析, A/B 测试, 可用性测试, 用户研究, 故事板, 设计研究, 人为因素, 原型设计, 远程办公, 交互设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    4021 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Design & Secure LLM APIs for Scalability

    您将获得的技能: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    KodeKloud

    Python for the Absolute Beginner

    您将获得的技能: Python Programming, Programming Principles, Data Structures, Debugging, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    28 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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object oriented programming in java
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总之,以下是 10 最受欢迎的 object oriented programming 课程

  • 机器学习数学: Imperial College London
  • Introducción a R para ciencia de datos: Universitat Politècnica de València
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Intermediate Python – Libraries, Tools & Practical Projects: Packt
  • Prepare Data for Exploration: Google
  • Google Business Intelligence: Google
  • 获取和清理数据: Johns Hopkins University
  • 全民机器学习: University of London
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
  • 交互设计: University of California San Diego

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