营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。

Duke University
您将获得的技能: 计算机视觉, 无监督学习, 深度学习, 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 逻辑回归, 人工智能和机器学习(AI/ML), 回归分析, 监督学习, 自然语言处理, Algorithm, 模型评估, 预测分析, 机器学习, 决策树学习, 数据科学, 随机森林算法
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 冲刺回顾, Kanban 原则, 云基础设施, Scrum(软件开发), 云计算, CI/CD, 云平台, 云计算架构, 用户故事, 测试驱动开发(TDD), 云存储, 云服务, Agile 方法论, 云 Native 计算, Devops, 云部署, 敏捷项目管理, 敏捷产品开发, 敏捷软件开发, 云安全
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 张力流, 逻辑回归, 模型评估, 监督学习, 深度学习, 决策树学习, 分类算法, 机器学习, 应用机器学习, 随机森林算法, 迁移学习, 数据伦理, 性能调整, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Programming Principles, C++ (Programming Language), C and C++, Computer Programming, Integrated Development Environments, Pseudocode, Computer Science
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Validation, Spreadsheet Software, Data Analysis, Analytics, Data Manipulation, Excel Formulas, Data Compilation, Pivot Tables And Charts, SQL, Data Integration, Data Transformation, User Feedback
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 自动编码器, 生成对抗网络 (GAN), 时间序列分析和预测, 回归分析, 无监督学习, 卷积神经网络, 降维, 深度学习, 强化学习, 递归神经网络 (RNN), 数据分析, 功能工程, 机器学习, Python 程序设计, 统计方法, 监督学习, 探索性数据分析, 数据科学, 分类算法, 数据预处理
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Vanderbilt University
您将获得的技能: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Agentic systems, Agentic Workflows, LLM Application, Productivity, Email Automation, AI Personalization, Make.com, AI Enablement, AI Workflows, OpenAI, Expense Management, Expense Reports, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Automation
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Arizona
您将获得的技能: 生物学, 科学可视化, 模拟, 物理学, 电磁学, 古代历史, 科学方法, 研究, 工程学, 化学, 物理科学, 全球定位系统
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 逻辑回归, 回归分析, 监督学习, 降维, 模型评估, 分类算法, 决策树学习, 功能工程, 机器学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 预测建模
中级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 模型评估, 无监督学习, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 分类算法, 功能工程, 机器学习, 决策树学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 随机森林算法, 预测建模, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: 散点图, AI 个性化服务, 数据可视化软件, 计算机编程, 数字信号处理, ChatGPT, 数据分析, Algorithm, 文件输入/输出, 数学软件, Prompt Engineering, 编程原则, 图像分析, 应用机器学习, 用户界面(UI), Matlab, 数据处理, 面向对象编程(OOP), 柱状图, 预测建模
初级 · 专项课程 · 3-6 个月