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精算学课程

精算学课程可以帮助您学习风险评估、统计建模、金融数学和保险原理。您可以掌握数据分析、预测建模和评估各种情况下的金融风险的技能。许多课程都会介绍 R、Excel 和专项精算软件等工具,这些工具有助于分析数据并在保险和金融领域做出明智的决策。


热门精算学课程和认证


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    V

    Vanderbilt University

    Prompt Engineering

    您将获得的技能: 创造力, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据展示, 验证和确认, Prompt Engineering, 信息管理, ChatGPT, 文件管理, 生产率, AI 赋能, 构思, 人工智能, LLM 申请, 解决问题, 大型语言模型, 数据分析, OpenAI, 提示模式, 风险管理框架

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8526 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    人人都会的网页设计网页开发与编码基础

    您将获得的技能: 数据结构, 验证和确认, 线框设计, 网页设计与开发, 浏览器兼容性, 事件驱动编程, 网页内容无障碍指南, 超文本标记语言(HTML), 用户界面(UI), Bootstrap(前端框架), Javascript, 网络开发, 网页设计, 网络开发工具, 互动设计, 层叠样式表(CSS), 响应式网页设计, 前端网络开发, Html 和 Css, 可用性

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 统计, 统计推理, Excel 公式, 描述性统计, 电子表格软件, 统计假设检验, 数据展示, 统计分析, 制图, 模型评估, 样本量的确定, 概率分布, 微软Excel, 商业分析, 统计建模, 透视表和图表, 数据分析, 统计方法, 回归分析, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    Meta Android 开发人员

    您将获得的技能: 用户体验设计, 数据结构, React Native, 交互设计, 移动开发, 安卓开发, 用户界面(UI), 可用性测试, Git(版本控制系统), Kotlin, Unix 命令, Jest(JavaScript 测试框架), Android Studio, Javascript, 还原式 API, 版本控制, 角色(用户体验), Android Jetpack, 用户研究, GitHub

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    9068 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5814 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Toronto

    学习编程:基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机编程, 集成开发环境, 数据结构, Algorithm, 计划发展, 软件文档, 开发环境, 文件输入/输出, 编程原则, 调试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6726 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 数据清理, 探索性数据分析, 数据操作, 散点图, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, Matplotlib, 数据科学, NumPy, 数据可视化, Jupyter, 编程原则, 数据导入/导出, 数据分析, 柱状图, 透视表和图表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    429 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 访问网络数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据处理, 数据操作, 应用编程接口 (API), 网络服务, 可扩展标记语言(XML), 网页抓取, 超文本标记语言(HTML), JSON, Network Protocol(网络协议, 还原式 API, 软件安装

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    4.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

    您将获得的技能: LinkedIn, Data Analysis, Data Processing, Spreadsheet Software, Case Studies, Google Analytics, Google Sheets, Analysis, Analytical Skills, Interviewing Skills, AI Enablement, Data Storytelling, Data Visualization Software, Business Analytics, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Portfolio Management, Data Cleansing, Data Visualization, Presentations

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    373 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    从第一原理开始构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块第二部分(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机编程, Algorithm, 操作系统, 计算机制图技术, 计划发展, 软件设计, 系统编程, 软件架构, 计算机科学, 面向对象编程(OOP), 计算机结构, Virtual Machine, 计算机工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…525354…770

总之,以下是 10 最受欢迎的 actuarial science 课程

  • Prompt Engineering: Vanderbilt University
  • 人人都会的网页设计网页开发与编码基础: University of Michigan
  • 商业统计与分析: Rice University
  • Meta Android 开发人员: Meta
  • Google Prompting Essentials: Google
  • 学习编程:基础知识: University of Toronto
  • 使用 Python 进行数据分析: University of Pennsylvania
  • 使用 Python 访问网络数据: University of Michigan
  • Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study: Google
  • Process Data from Dirty to Clean: Google

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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401 课程
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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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