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贝叶斯统计课程

贝叶斯统计课程可以帮助您学习概率分布、贝叶斯推断和统计建模。您可以培养假设检验、预测解析和不确定性下决策的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Stan 等工具,这些工具常用于实现贝叶斯方法和分析数据。您还将探索马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)技术和贝叶斯网络等概念,掌握各领域数据驱动决策的实用知识。


热门贝叶斯统计课程与认证


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    V

    Vanderbilt University

    From Data to Decisions: Getting Started with AI

    您将获得的技能: Generative AI, Data Literacy, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, Prompt Engineering, Analytical Skills, Artificial Intelligence, Probability & Statistics, Decision Making

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    公共卫生实践基础

    您将获得的技能: 环境、健康和安全, 卫生政策, 健康的社会决定因素, 流行病学, 医疗保健伦理, 公共卫生与疾病预防, 应用行为分析, 健康评估, 计划评估, 行为经济学, 传染病, 健康差异, 情报收集与分析, 健康促进, 健康教育, 公共卫生, 健康公平, 微生物学, 环境卫生, 预防保健

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    685 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    可重复研究

    您将获得的技能: 统计分析, 技术交流, 数据分析, 版本控制, 探索性数据分析, 数据共享, Knitr, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), Data Validation, 统计报告

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4180 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Exploratory Data Analysis With Python and Pandas

    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Statistical Analysis, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    444 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    Duke University

    图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站

    您将获得的技能: 线性代数, 计算机图形学, 计算机视觉, 医学影像, 数字信号处理, 数学建模, 可视化(计算机制图), 空间分析, 图像分析, Matlab, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1128 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    McMaster University

    实验改进

    您将获得的技能: 统计分析, 改进和优化流程, 数据分析, 案例研究, 模拟和模拟软件, R(软件), 预测建模, 工艺优化, R 语言程序设计(中文版), 实验, 帕累托图表, 数据可视化, 统计软件

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    928 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Generative AI: Foundations and Concepts

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Mathematical Modeling, Estimation, Model Evaluation, Applied Mathematics, Dimensionality Reduction, Network Architecture, Probability & Statistics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 数据结构, 数据导入/导出, 网页抓取, 集成开发环境, 探索性数据分析, 编程原则, 数据分析, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    602 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 无监督学习, 数据分析, 大数据, 机器学习算法, Algorithm, 功能工程, 数据科学, 机器学习, 文本挖掘, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    356 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Austral

    Pilares de Marketing Digital

    您将获得的技能: Digital Marketing, Customer Relationship Management, Social Media Marketing, Digital Media Strategy, Social Media Strategy, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Web Analytics, Marketing, Sales Process, Business Analytics, Customer Retention, Search Engine Marketing, Customer Engagement, Email Marketing, Search Engine Optimization, Content Performance Analysis, Analytics, Lead Generation, Target Audience

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    2008 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    决策分析

    您将获得的技能: 微软Excel, 概率分布, 数据预处理, 模拟, 回归分析, 商业分析, 模型评估, Excel 公式, 预测分析, 业务建模, 数学建模, 概率, 预测建模, 时间序列分析和预测, 运筹学, 预测, 统计, 劳动力管理, 分析, 供应链

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    289 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    广义线性模型和非参数回归

    您将获得的技能: 线性代数, 概率分布, 数据分析, 微积分, 统计方法, 回归分析, 模型评估, 统计推理, 预测建模, 数学建模, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归, 机器学习, 数据伦理

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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1…505152…127

总之,以下是 10 最受欢迎的 bayesian statistics 课程

  • From Data to Decisions: Getting Started with AI: Vanderbilt University
  • 公共卫生实践基础: Imperial College London
  • 可重复研究: Johns Hopkins University
  • Exploratory Data Analysis With Python and Pandas: Coursera
  • 图像和视频处理:从火星到好莱坞,医院是一站: Duke University
  • 实验改进: McMaster University
  • Generative AI: Foundations and Concepts: Northeastern University
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • 无监督机器学习: IBM
  • Pilares de Marketing Digital: Universidad Austral

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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