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模式识别课程

模式识别课程可以帮助您学习数据分析、Feature Extraction 和图像分析技术。您可以掌握统计建模、Machine Learning 算法和 Neural Network 设计方面的技能。许多课程会介绍 TensorFlow 和 Scikit-learn 等 Python 库等工具,这些工具用于在涉及 AI 和人工智能应用的项目中实现这些技术。


热门模式识别课程和认证


  • P

    Packt

    Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Anomaly Detection, Classification Algorithms, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Face Recognition with Keras: Detect & Classify

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Computer Vision, Tensorflow, Data Preprocessing, Deep Learning, Embeddings, Model Deployment, Applied Machine Learning, Python Programming, Supervised Learning, NumPy, Model Evaluation

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    Edureka

    AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

    您将获得的技能: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning: Techniques and Applications

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Supervised Learning, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Integration, Data Transformation, Data Manipulation, Classification Algorithms

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    Implement Hand Gesture Recognition with OpenCV

    您将获得的技能: Program Development, Debugging

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    Mastering Neural Networks and Model Regularization

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Network Planning And Design, Machine Learning, Computer Vision

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University at Buffalo

    计算机视觉基础

    您将获得的技能: 应用数学, 概率与统计, 计算机视觉, 增强现实, 计算机编程, 人工智能, 数字信号处理, 计算机图形学, 色彩理论, 算法, Matlab, 图像分析, 微积分

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    1819 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • N

    Northeastern University

    Statistical Learning for Engineering Part 1

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Machine Learning Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Classification Algorithms, Logistic Regression, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Columbia University

    视觉感知

    您将获得的技能: 计算机视觉, 无监督学习, 图论, 机器学习算法, 降维, 深度学习, 算法, 图像分析, 人工神经网络, 机器学习方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    34 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Mask Detector with Python & TensorFlow: Build & Deploy

    您将获得的技能: Image Analysis, Cloud Deployment, Tensorflow, Amazon Web Services, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Application Development, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Data Preprocessing

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…567…160

总之,以下是 10 最受欢迎的 pattern recognition 课程

  • Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning: Packt
  • Face Recognition with Keras: Detect & Classify: EDUCBA
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
  • AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition: Edureka
  • Applied Machine Learning: Techniques and Applications: Johns Hopkins University
  • Implement Hand Gesture Recognition with OpenCV: EDUCBA
  • Mastering Neural Networks and Model Regularization: Johns Hopkins University
  • 计算机视觉基础: University at Buffalo
  • Statistical Learning for Engineering Part 1: Northeastern University
  • 视觉感知: Columbia University

您可以在 Design And Product 中学到的技能

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用户体验 (16)
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游戏设计 (11)
敏捷软件开发 (10)
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网络 (8)
视频游戏开发 (7)
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