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NumPy 课程

NumPy 课程经常教授数组操作、数学函数和数据分析技术。您可以掌握执行复杂计算、处理大型数据集和优化数值运算性能的技能。很多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,展示这些技能在数据科学、机器学习和人工智能项目中的应用。


热门 NumPy 课程和认证


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    E

    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Stock Price Prediction

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Model Evaluation, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Pandas (Python Package), NumPy

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Build & Optimize

    您将获得的技能: Matplotlib, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Python Programming, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Model Evaluation, NumPy, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Statistical Methods, Data Transformation, Feature Engineering, Unsupervised Learning, Performance Tuning

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    Python 脚本入门

    您将获得的技能: 绘图(图形), 脚本语言, 脚本, 开发环境, 软件包和软件管理, Python 程序设计, 数据存储, 计划发展, 编程原则, 数据结构, 数据操作, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据处理, 数据分析, 文件输入/输出, 数据清理, 数据可视化, 数据整合, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    4341 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Predictive Modeling with Python: Apply & Evaluate

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Logistic Regression, Risk Modeling, Statistical Modeling, Feature Engineering, Regression Analysis, Correlation Analysis, Classification Algorithms, Data Manipulation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Pandas (Python Package), NumPy

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Introduction to Python Programming and Essentials

    您将获得的技能: Programming Principles, Scripting, Scripting Languages, Data Structures, Development Environment, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Computer Programming, Software Installation, Algorithms, Debugging

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 交互式数据可视化, 生成式人工智能, 数据叙事, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, Plotly, 数据操作, 数据转换, 数据伦理, 数据可视化软件, 数据分析, Pandas(Python 软件包), Matplotlib, Jupyter, 数据清理, 数据可视化, 探索性数据分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    93 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    BiteSize Python for Intermediate Learners

    您将获得的技能: Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Object Oriented Design, Data Visualization, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Software Documentation, Scatter Plots, Box Plots, Heat Maps, Data Structures, Maintainability, Programming Principles, Data Import/Export, Data Manipulation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    14 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    通往数据科学的捷径Python 编程

    您将获得的技能: 绘图(图形), 脚本, 脚本语言, 软件包和软件管理, 编程原则, 功能设计, Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据操作, 数据科学, 数据导入/导出, 计算机科学, Pandas(Python 软件包), 软件工程, Matplotlib, NumPy, 数据可视化, 计算机编程, 柱状图, Seaborn

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: 箱形图, Plotly, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据操作, 数据展示, 热图, 仪表板, Pandas(Python 软件包), Matplotlib, 数据分析, 地理空间信息与技术, 散点图, Jupyter, 数据可视化, Seaborn, 柱状图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: 数据结构, 开发环境, Python 程序设计, 软件安装, 数据操作, 数据分析, 数据处理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    9.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: 软件包和软件管理, 计算逻辑, 数据结构, 面向对象编程(OOP), Python 程序设计, 数据操作, 生物信息学, 文件输入/输出, 编程原则, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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1…567…21

总之,以下是 10 最受欢迎的 numpy 课程

  • Deep Learning RNN & LSTM: Stock Price Prediction: EDUCBA
  • Machine Learning with Python: Build & Optimize: EDUCBA
  • Python 脚本入门: Rice University
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • Predictive Modeling with Python: Apply & Evaluate: EDUCBA
  • Introduction to Python Programming and Essentials: Packt
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • BiteSize Python for Intermediate Learners: University of Colorado Boulder
  • 通往数据科学的捷径Python 编程: University of Colorado Boulder
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
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Python 程序设计 (47)
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数据挖掘 (27)
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