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  • Math For Data Science

数据科学数学课程

数据科学数学课程可以帮助您学习统计分析、线性代数、概率论和微积分。您可以掌握数据 Visualization、假设检验和 Regression 分析方面的技能,这些技能对于有效分析数据至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 NumPy 和 Pandas 等库,帮助您将这些数学概念应用到实际数据集中,增强您的解析能力。


Data Science 热门数学课程和认证


  • I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据清理, 数据建模, 数据分析, 数据预处理, 数据故事, 决策树学习, 模型评估, 模型部署, 数据科学, 数据挖掘, 业务分析, 业务要求, Model Evaluation, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 统计资料, 统计推理, 数据分析, 统计分析, 探索性数据分析, 统计方法, 统计建模, 描述性统计, 统计假设检验, 抽样(统计), 概率分布, 回归分析, 定量研究, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4279 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google

    Foundations: Data, Data, Everywhere

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Google Sheets, Business Analytics, Spreadsheet Software, Analytical Skills, Tableau Software, Data Sharing, Data Collection, Data Cleansing, Data Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, SQL

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 机器学习, 统计推理, 数据驱动决策, 数据分析, 数据管理, Data Management, 数据科学, 性能指标, 软件工程, 项目设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8377 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 统计资料, 统计分析, 数据分析, 概率与统计, 统计方法, 概率分布, 概率

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 负责任的人工智能, 人工智能赋能, 人工神经网络, 人工智能产品战略, 数据科学, 深度学习, 数据伦理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据库, GitHub, 数据扫盲, 模型部署, 云计算, 数据预处理, 查询语言, 大数据, Python 编程, R 程序设计, 数据挖掘, 数据建模, 计算机编程工具, 数据科学, Jupyter, 存储过程, 数据可视化软件, 关系数据库, 数据分析软件

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    探索性数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 无监督学习, 数据分析, 探索性数据分析, 降维, Ggplot2, 绘图(图形), R 程序设计, 制图, 统计可视化, 数据可视化软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    6088 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Python 进行数据可视化

    您将获得的技能: 仪表板, 交互式数据可视化, Plotly, 数据分析, 地理空间制图, 数据故事, Python 编程, Matplotlib, 散点图, 数据可视化, Jupyter, 柱状图, 数据展示, 数据可视化软件, 地理空间信息与技术, Seaborn

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of California San Diego

    计算机科学离散数学入门

    您将获得的技能: Algorithm, Encryption, 理论计算机科学, 网络安全, 组合学, 加密技术, 计算逻辑, 算法, 算术, 图论, 数据结构, Python 编程, 加密, 网络分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 计算思维, 演绎推理, 公钥加密标准(PKCS), 可视化(计算机制图), 概率, 逻辑推理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3684 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 机器学习, 探索性数据分析, 数据分析, 仪表板, Python 编程, 数据故事, 数据可视化, 网络抓取, 交互式数据可视化, Matplotlib, 预测建模, 数据导入/导出, 模型评估, 数据可视化软件, 数据转换, 数据展示, 数据科学, 数据操作, Plotly, 编程原则, Model Evaluation

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…567…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 math for data science 课程

  • 数据科学方法论: IBM
  • 统计入门: Stanford University
  • Foundations: Data, Data, Everywhere: Google
  • 数据科学速成课: Johns Hopkins University
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • Process Data from Dirty to Clean: Google
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • 数据科学入门: IBM
  • 探索性数据分析: Johns Hopkins University
  • 使用 Python 进行数据可视化: IBM

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

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