机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

Google Cloud
您将获得的技能: Model Deployment, Model Optimization, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Model Training, Transfer Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning
★ 4.5 (1546) · 高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microservices, Containerization, Application Deployment, Service Level, Debugging, Unit Testing, Software Testing, System Monitoring, Continuous Deployment, Docker (Software), Software Architecture, Kubernetes, Software Design, Restful API, Systems Architecture, Cloud Computing Architecture, Application Performance Management, Continuous Monitoring
中级 · 课程 · 1-3 个月

多位教师
您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management
★ 3.8 (1185) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月

John Wiley & Sons
您将获得的技能: Supervised Learning, Machine Learning Methods, Image Analysis, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Decision Tree Learning, Advanced Analytics, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Data Science, Data Processing, Logistic Regression
高级设置 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据整理, 数据清理, 交互式数据可视化, 绘图(图形), 数据展示, 生成式人工智能, 仪表板, Plotly, 专业网络, 网络抓取, 查询语言, 仪表板创建, 无监督学习, 数据故事, 探索性数据分析, Python 编程, 数据扫盲, Jupyter, 数据可视化
★ 4.6 (15万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 机器学习, 及时工程, 多模式提示, 模型评估, 生成模型架构, 生成式人工智能, Google Cloud 平台, 人工智能工作流程, 监督学习, MLOps(机器学习运营), 张力流, 人工智能, 应用机器学习, Google 双子座, 云基础设施, Prompt Engineering, 模型培训, 模型部署, 数据基础设施, 生成式人工智能代理, Model Evaluation
★ 4.6 (329) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习方法, Google Cloud 平台, 人工智能扫盲, 深度学习, Google 双子座, 大型语言建模, 人工智能
★ 4.7 (1.2万) · 初级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化软件, 网络抓取, JSON, 数据结构, 网络服务, 文件输入/输出, 数据库, 数据展示, 恢复性应用程序接口, 数据库软件, 查询语言, 数据存储, 关系数据库, 编程原则, 数据处理, Python 编程, 数据可视化, 调试, 计划发展, 数据库设计
★ 4.8 (28万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据可视化软件, 专业网络, 数据整理, 生成式人工智能, 仪表板, IBM Cognos 分析系统, Plotly, 数据展示, 数据分析, 查询语言, 网络抓取, 交互式数据可视化, 数据故事, 仪表板创建, Excel 公式, 绘图(图形), Microsoft Excel, 探索性数据分析, Python 编程, 数据可视化
★ 4.6 (9.9万) · 初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 绘图(图形), 社交网络分析, 交互式数据可视化, 信息图表, 文本挖掘, 模型评估, 数据操作, NumPy, 网络分析, 功能工程, 网络模型, 监督学习, 自然语言处理, Python 编程, 应用机器学习, 数据可视化, Model Evaluation, Matplotlib
★ 4.5 (3.4万) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Data Processing, Model Optimization, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Statistical Visualization, Python Programming
★ 4.6 (47) · 初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Responsible AI, LLM Application, Google Gemini, AI literacy, Deep Learning, Stakeholder Analysis
★ 4.7 (1.4万) · 中级 · 专项课程 · 1-3 个月