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数据科学课程

掌握数据可视化、统计分析和机器学习方面的基本技能。探索提供实用工具的课程,以分析复杂的数据集并做出数据驱动的决策。

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 机器学习算法, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 预测建模, 回归分析, 数据科学, 交互式数据可视化, 统计建模, 探索性数据分析, Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 统计假设检验, 功能工程, GitHub, Plotly, 统计分析, 概率与统计, 机器学习, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    7173 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2

    您将获得的技能: Extract, Transform, Load, Data Transformation, Data Integration, Web Scraping, Data Pipelines, JSON, Object Oriented Programming (OOP), Extensible Markup Language (XML), Data Modeling, Application Programming Interface (API), Relational Databases

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    用 Python 进行统计

    您将获得的技能: 箱形图, 统计方法, 统计推理, 统计, Python 程序设计, 统计建模, 统计假设检验, 统计分析, 数据可视化软件, Jupyter, 统计编程, Matplotlib, 柱状图, 统计软件, 数据可视化, 概率与统计, 描述性统计, 数据分析, 抽样(统计), 贝叶斯统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    3317 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 数据叙事, JSON, 同行评审, 数据建模, Data Governance, 数据质量, 文本挖掘, SQL, Apache Spark, 数据库设计, 数据可视化, Query 语言, 演讲, 解决复杂问题, 统计分析, 描述性统计, 探索性数据分析, 数据分析, 性能指标, 商业分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Data Analysis with R Programming

    您将获得的技能: Rmarkdown, Ggplot2, R Programming, Data Analysis, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Statistical Programming, Data Visualization Software, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Import/Export, Package and Software Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    大规模数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据库系统, 数据库, 预测建模, 数据处理, 数据流, 关系数据库, 监督学习, 数据伦理, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, SQL, Python 程序设计, 预测分析, 大数据, 数据可视化软件, 功能工程, 无监督学习, 数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    918 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Pandas for Data Science

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1701 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Power BI 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 数据叙事, 高级分析, 数据驱动的决策制定, Power BI, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据展示, 时间序列分析和预测, 商业智能, 网页内容无障碍指南, 数据可视化, 微软动力平台, 数据分析, 仪表板, 统计报告

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    857 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    分形数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, 决策, 数据建模, 以人为本的设计, Power BI, Python 程序设计, 数据展示, 数据库设计, SQL, 批判性思维, 交互式数据可视化, 数据操作, 功能工程, 应用机器学习, 解决问题, 数据可视化, 故事板, 探索性数据分析, 机器学习, Data Analysis 表达式(DAX)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    467 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    842 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: 数据结构, R 语言程序设计(中文版), 模拟, 数据导入/导出, 计划发展, 调试, 数据分析, 统计编程, 计算机编程工具, 编程原则, 性能调整, 统计分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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数据工程
计算机科学
R for Data Science
1…567…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data science 课程

  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 2: Pearson
  • 用 Python 进行统计: University of Michigan
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • Data Analysis with R Programming: Google
  • 大规模数据科学: University of Washington
  • Pandas for Data Science: Duke University
  • Get Started with Python: Google
  • 使用 Power BI 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 分形数据科学: Fractal Analytics

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