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分析课程

解析课程可以帮助您学习数据可视化、统计分析、预测建模和数据叙事。您可以培养解读复杂数据集、做出数据驱动决策和有效沟通见解的技能。许多课程都会介绍 Excel、Tableau 和 Python 等工具,这些工具支持数据分析和流程自动化。


热门解析课程与认证


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    J

    Johns Hopkins University

    健康信息学

    您将获得的技能: 数据科学, 临床信息学, 数据库, IT 管理, 卫生政策, 变更控制, 健康信息学, 决策支持系统, 医疗保健行业知识, 医疗记录, 卫生系统, 解决方案设计, 医疗保健管理, 信息学, 健康技术, 医疗保健, 可用性测试, 健康信息管理, 健康信息管理与医疗记录, 电子病历系统

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    976 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google Cloud

    Google Cloud Data Analytics

    您将获得的技能: Looker (Software), Responsible AI, Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Google Gemini, Data Visualization, Dashboard, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Cloud Storage, Data Transformation, Cloud Computing, Identity and Access Management, Data Presentation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    217 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    数据分析的健康信息扫盲

    您将获得的技能: 数据分析, 数据建模, Data Governance, 数据综合, 健康信息学, Data Validation, 医疗保健行业知识, 卫生系统, 分析, 数据整合, 欺诈检测, 数据管理, Data Management, Data Dictionary, 元数据管理, 数据扫盲, 医疗保健, 临床数据管理, 摘录, 健康信息管理, 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    291 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    使用 Meta 进行市场营销分析

    您将获得的技能: A/B 测试, 数据分析, 演讲, 数据展示, 关键绩效指标 (KPI), 广告, 营销, 营销策略, 数据驱动的决策制定, 目标受众, 品牌意识, 广告活动, Facebook, 社交媒体营销, 数字广告, 营销分析, 营销活动经理, 社交媒体活动, 营销效果

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    252 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    人力资源分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据分析, 薪酬战略, 留住员工, 数据展示, 员工参与, 心理健康, 人力资源战略, 仪表板, 性能指标, 员工绩效管理, 业务指标, 培训与发展, 薪酬与福利, 员工关系, 商业分析, 人才招聘, 人力资源技术

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2114 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    会计分析

    您将获得的技能: 财务分析, 管理会计, 旁听, 会计, 财务会计, 财务预测, 分析, 运行分析, 企业财务, 预测分析, 财务数据, 绩效衡量, 工艺优化, 金融, 资产负债表, 业务指标, 企业战略, 财务报表分析, 欺诈检测, 高级分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3023 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    精益六西格玛的数据分析

    您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 数据分析, 统计假设检验, Variance 分析, 相关性分析, Minitab, 描述性统计, 统计, 精益六西格玛, 概率分布, 流程改进, 数据可视化软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3482 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Business Intelligence (BI) Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study

    您将获得的技能: LinkedIn, Data Analysis, Data Processing, Spreadsheet Software, Case Studies, Google Analytics, Google Sheets, Analysis, Analytics, Analytical Skills, Interviewing Skills, Data Storytelling, Data Visualization Software, Business Analytics, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Portfolio Management, Research Reports, Data Cleansing, Data Visualization

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, HR Tech, Human Resources Management and Planning, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, LLM Application, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Deep Learning, Data-Driven Decision-Making, Employee Engagement, Recruitment, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    业务分析基础

    您将获得的技能: 需求征询, 利益相关者管理, 利益相关者分析, 业务流程改进, 微软动力平台, 项目管理, 商业分析, 风险管理, 分析, 问题管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    980 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介

    您将获得的技能: 可扩展性, Apache Spark, Kubernetes, PySpark, 大数据, Docker (软件), Apache Hive, 分布式计算, 性能调整, 数据处理, IBM 云, Apache Hadoop, 调试, 数据转换

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    465 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 analytics 课程

  • 健康信息学: Johns Hopkins University
  • Google Cloud Data Analytics: Google Cloud
  • 数据分析的健康信息扫盲: University of California, Davis
  • 使用 Meta 进行市场营销分析: Meta
  • 人力资源分析: University of California, Irvine
  • 会计分析: University of Pennsylvania
  • 精益六西格玛的数据分析: University of Amsterdam
  • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
  • Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study: Google
  • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM

您可以在 Business Essentials 中学到的技能

分析 (37)
演示 (33)
建模 (29)
商业分析 (27)
语言 (26)
Microsoft Excel (26)
写作 (26)
演讲 (18)
计划 (17)
业务沟通 (16)
决策 (16)
管理团队 (15)

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证书与课程

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