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    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 统计编程, 数据科学, Git(版本控制系统), Open Source 技术, 机器学习, 云计算, 版本控制, GitHub, Python 程序设计, 开发环境, 计算机编程工具, Query 语言, Jupyter, 大数据, R(软件), IBM 云, 其他编程语言, R 语言程序设计(中文版)

    4.5
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    使用 BigQuery 机器学习推理功能

    您将获得的技能: Big Data, Data Analysis, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning, SQL

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能, 数据科学, 数字化转型, 云计算, 大数据, 机器学习, 数据分析, 数据扫盲, 数据挖掘, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    الشبكات العصبية والتعلم العميق

    您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Machine Learning, Network Architecture, Supervised Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 大型语言模型, 可扩展性, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 机器学习, 负责任的人工智能, 应用机器学习, Python 程序设计, 自然语言处理, 性能调整, 强化学习, Prompt Engineering

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Prompt Engineering, Generative AI, Deep Learning, Natural Language Processing, Responsible AI, Application Deployment, Scalability, Operational Efficiency, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, Data Visualization, Dashboard, Data Storytelling, Data Visualization Software, AI Product Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Deep Learning, SQL, Data Analysis, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 人工智能, 数据科学, 人工神经网络, 战略思维, AI 产品战略, 机器学习, 负责任的人工智能, 数据伦理, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    生物信息学

    您将获得的技能: 统计分析, 无监督学习, 网络分析, 降维, 机器学习, 生物学, 分子生物学, Algorithm, 生物信息学, 生命科学, 生物技术, 应用机器学习, 传染病, 数据分析, Python 程序设计, 马尔可夫模型, 数据映射, 药理学, 数据分析软件, 生物化学

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 持续监测, 数据管道, 应用程序部署, Data Validation, 机器学习, 软件开发生命周期, 数据质量, 功能工程, 持续部署, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 人工智能, 监督学习, 微积分, 计算机视觉, 机器学习, Python 程序设计, 深度学习, 人工神经网络, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 统计分析, 探索性数据分析, 预测建模, 数据科学, 概率与统计, GitHub, 统计推理, 统计假设检验, Plotly, 机器学习, Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 交互式数据可视化, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 统计建模, 数据可视化, 数据展示

    4.4
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…567…97

总之,以下是 10 最受欢迎的 机械 课程

  • 数据科学工具: IBM
  • 使用 BigQuery 机器学习推理功能: Google Cloud
  • 什么是数据科学?: IBM
  • الشبكات العصبية والتعلم العميق: DeepLearning.AI
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
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