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政治学课程

政治学课程可以帮助您了解政府结构、政治理论、国际关系和公共政策分析。您可以培养批判性思维、数据解读和有效沟通方面的技能,从而为分析政治体系和撰写有理有据的论点提供支持。许多课程都会介绍一些工具,如用于分析政治数据的统计软件、用于了解选举过程的模拟 Model,以及用于评估政策影响的案例研究方法。


热门政治学课程和证书


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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Assistants

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Ideation, Verification And Validation, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Responsible AI, AI Enablement, Creativity, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Risk Management Framework, Expense Management, Productivity Software, Travel Arrangements, Test Case

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8512 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Exploratory Data Analysis, Data Manipulation, Computer Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    373 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    H

    Hebrew University of Jerusalem

    从第一原理开始构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块第二部分(以项目为中心的课程)

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机编程, Algorithm, 操作系统, 计算机制图技术, 计划发展, 软件设计, 系统编程, 软件架构, 计算机科学, 面向对象编程(OOP), 计算机结构, Virtual Machine, 计算机工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    动态编程、贪婪算法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, Algorithm, 设计策略, 分析, 理论计算机科学, 伪代码, 编程原则, 计算思维, 计算机科学, 高等数学

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    236 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    商业分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 人力资源, 运行效率, 财务分析, 营销分析, 运行分析, 描述性分析, 数据驱动的决策制定, 预测分析, 同行评审, 工艺优化, 人力资源战略, 客户分析, 商业分析, 人力资本, 人力资源分析, 业务运营, 财务数据, 财务报表分析, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, LLM Application, Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 数据预处理, 张力流, 深度学习, 人工神经网络, 验证和确认, 性能调整, Machine Learning 方法, 模型评估

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    您将获得的技能: File I/O, Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4927 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to Basic Game Development using Scratch

    您将获得的技能: Event-Driven Programming, Debugging, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming Tools, Game Design, Computer Programming, Program Development, Animation and Game Design, Interactive Design, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Computer Science, Computational Thinking

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1484 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    人工智能 (AI) 概论

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 风险缓解, 业务逻辑, 机器人, 自然语言处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 迁移学习, PyTorch(机器学习库), 数据预处理, 张力流, 深度学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, 深度学习, 生成式人工智能, 数据伦理, 数据叙事, 负责任的人工智能, 统计分析, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据可视化软件, Prompt 工程工具, ChatGPT, AI 工作流程, Prompt Engineering, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据分析, OpenAI, 分析, 提示模式

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 political science 课程

  • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
  • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera
  • 从第一原理开始构建现代计算机:从 Nand 到俄罗斯方块第二部分(以项目为中心的课程): Hebrew University of Jerusalem
  • 动态编程、贪婪算法: University of Colorado Boulder
  • 商业分析: University of Pennsylvania
  • Introduction to AI: Google
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • Introduction to Basic Game Development using Scratch: Coursera
  • 人工智能 (AI) 概论: IBM

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