Python 课程可以帮助您学习编程基础、数据分析、网络开发和自动化技术。您可以掌握编写 Cleaning 代码、调试以及使用 Pandas 和 NumPy 等库进行数据处理的技能。许多课程还介绍了用于网络应用的 Flask 和 Django 等框架,以及用于交互式编码和可视化的 Jupyter Notebook 等工具。这些技能和工具对于解决数据科学、软件开发和人工智能方面的项目至关重要。

Google Cloud
您将获得的技能: Python 程序设计, Google 云端平台, 模型评估, 数据转换, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), Keras(神经网络库), 深度学习, 数据管道, 数据预处理, 功能工程, 云部署, 人工神经网络, 张力流, 机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Python Programming, Scripting, Scripting Languages, Programming Principles, Computer Programming, Data Access, Data Science
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Northwestern University
您将获得的技能: 物理学, Angular, 模拟和模拟软件, 机器人, 工程学, 机械, 计算机编程工具, 数学建模, Matlab
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Email Automation, Automation, Application Programming Interface (API), Scripting, Python Programming, Web Scraping, Data Import/Export, Data Manipulation
中级 · 课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: Scalability, Performance Analysis, Simulations, Algorithms, Complex Problem Solving, Theoretical Computer Science, Python Programming, Data Structures, Software Architecture, Software Engineering
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Programming Principles, Data Dictionary, Computational Logic, Data Cleansing, Data Structures, Python Programming, Pseudocode, Data Manipulation, Debugging
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: A/B Testing, Pandas (Python Package), Matplotlib, Plotly, Data Visualization, Statistical Methods, GitHub, Data Manipulation, Statistical Hypothesis Testing, Version Control, Statistical Analysis, Data Science, Python Programming, NumPy, Statistics, Data Analysis, Git (Version Control System), Data Import/Export, Programming Principles, Data Cleansing
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据库, 数据建模, 模型-视图-控制器, 超文本标记语言(HTML), 数据库设计, SQL, 软件设计模式, 对象关系映射, 面向对象编程(OOP), Django (网络框架), 网络应用, 应用安全
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 预测建模, 模型评估, 测试数据, 分类算法, 监督学习, 统计建模, 统计分析, 机器学习算法, 逻辑回归, 性能指标, 应用机器学习, 功能工程, 数据预处理, 回归分析, 机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Hugging Face, Generative AI, OpenAI API, Natural Language Processing, Large Language Modeling, OpenAI, LLM Application, Transfer Learning, Embeddings, Python Programming, Model Evaluation
中级 · 课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Data Cleansing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Model Evaluation, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Performance Tuning
初级 · 课程 · 1-3 个月