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质量保证课程

质量保证课程可以帮助您学习测试方法、质量控制流程和缺陷跟踪技术。您可以掌握自动测试、性能评估和创建测试计划的技能,确保软件的可靠性。许多课程都会介绍一些工具,如用于自动测试的 Selenium、用于问题跟踪的 JIRA 和用于测试用例管理的 TestRail,展示这些技能在实际软件开发环境中的应用。


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热门质量保证课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    人人都能完成的网页设计

    您将获得的技能: 前端网络开发, Html 和 Css, 网页内容无障碍指南, 线框设计, 验证和确认, 用户界面(UI), 浏览器兼容性, 网络开发, 层叠样式表(CSS), 网页设计, 可用性, 网页设计与开发, 响应式网页设计, Javascript

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1760 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    高级临床数据科学

    您将获得的技能: 数据科学, 数据建模, 数据分析, 临床数据管理, 健康信息学, 临床研究, 数据质量, 数据清理, 时间序列分析和预测, 统计报告, 分析技能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Maryland, College Park

    处理缺失数据

    您将获得的技能: 数据分析, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 数据清理, 数据质量, STATA (软件), 抽样(统计), 统计建模, 数据转换, 统计分析, 统计软件, 回归分析

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Introduction to Programming With C#

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Debugging, .NET Framework, Microsoft Visual Studio, Microsoft Copilot, Computer Programming, Integrated Development Environments, Development Environment, Event-Driven Programming

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    99 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Academy of Sports Medicine

    Nutrition Education for the Consumer

    您将获得的技能: Nutrition and Diet, Nutrition Education, Nutritional Assessment, Sports Medicine, Exercise Science, Scientific Methods, Health Assessment, Patient Education And Counseling, Clinical Nutrition, Health And Wellness Coaching, Health Promotion, Athletic Training, Regulatory Compliance, Preventative Care, Food Quality Assurance And Control, Psychology, Medical Science and Research, Life Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    187 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University at Buffalo

    协作机器人安全:设计与部署

    您将获得的技能: 安全和安保, 设备设计, 危害分析, 产品测试, 风险管理框架, 安全培训, 安全标准, 机器人, 制造和生产, 安全保障, 故障分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    260 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    无处不在的生物学基础

    您将获得的技能: 分子生物学, 营养与饮食, 科学方法, 生物学, 水质, 一般科学与研究, 生物化学, 化学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    237 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛高级分析阶段

    您将获得的技能: 数据分析, 统计假设检验, 工艺优化, 精益六西格玛, 质量改进, 六西格玛方法, 统计分析, 流程改进, 统计, Variance 分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    982 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MathWorks

    图像分割、过滤和区域分析

    您将获得的技能: 空间数据分析, 计算机视觉, Matlab, Algorithm, 医学影像, 图像分析, 图像质量, 空间分析, 数字信号处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2)

    您将获得的技能: Survey Creation, Interviewing Skills, Statistical Analysis, Data Quality, Research Methodologies, Data Cleansing, Data Collection, Research Design, Scientific Methods, Social Sciences, Case Studies, Data Mining, Quantitative Research, Qualitative Research, Research Reports, Big Data

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    医疗紧急情况:心肺复苏术、毒理学和野外急救

    您将获得的技能: 急诊医学, 解剖学, 急诊和重症监护, 肾脏病学, 生理学, 患者宣传, 临床评估, 心理和行为健康, 急救, 患者评估, 心肺复苏术(CPR), 病人沟通, 药理学, 药物滥用, 自动体外除颤器, 急症护理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    535 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    数据仓库概念、设计和数据集成

    您将获得的技能: 数据建模, 星形模式, 关系数据库, 雪花模式, 数据库设计, 数据转换, 数据整合, 商业智能, SQL, 数据仓库, 透视表和图表, 摘录, Data Mart, PostgreSQL

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1056 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…464748…155

总之,以下是 10 最受欢迎的 quality assurance 课程

  • 人人都能完成的网页设计: University of Michigan
  • 高级临床数据科学: University of Colorado System
  • 处理缺失数据: University of Maryland, College Park
  • Introduction to Programming With C#: Microsoft
  • Nutrition Education for the Consumer: National Academy of Sports Medicine
  • 协作机器人安全:设计与部署: University at Buffalo
  • 无处不在的生物学基础: University of Colorado Boulder
  • 六西格玛高级分析阶段: Kennesaw State University
  • 图像分割、过滤和区域分析: MathWorks
  • 社会调查与研究方法 (下)Methodologies in Social Research (Part 2): Peking University

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