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    D

    Duke University

    Applied Python Data Engineering

    您将获得的技能: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Data Storytelling, Statistical Visualization, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Matplotlib, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 交互式数据可视化, 机器学习, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 预测建模, 机器学习算法, 统计建模, 模型评估, Rmarkdown, 探索性数据分析, GitHub, 统计推理, 数据展示, 回归分析, Plotly, 闪亮(R 套件), 数据可视化, 统计机器学习, 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    7187 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    在 Tidyverse 中导入数据

    您将获得的技能: 数据操作, 电子表格软件, 数据转换, R 语言程序设计(中文版), 应用编程接口 (API), 网页抓取, 可扩展标记语言(XML), 数据整合, 关系数据库, 数据库, 非结构化数据, 数据导入/导出, 谷歌工作表, SQL, Tidyverse(R 软件包)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Data Management: Dictionaries, Quality and Communication

    您将获得的技能: Data Dictionary, Data Quality, Data Management, Data Cleansing, Data Validation, Data Governance, Data Integrity, Case Studies, Communication Strategies, Stakeholder Communications, Cross-Functional Collaboration, Continuous Improvement Process

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Cloudera

    使用 SQL 进行现代大数据分析

    您将获得的技能: 亚马逊网络服务, 数据库管理, 大数据, 数据库设计, 数据存储, 数据库系统, Apache Hadoop, 云存储, 数据仓库, Apache Hive, 数据分析, 亚马逊 S3, 性能调整, NoSQL, 关系数据库, 数据管理, SQL, Operator 数据库, 数据库, MySQL

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1426 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    在 Tidyverse 中管理数据

    您将获得的技能: 数据操作, 数据整理, 数据预处理, 数据转换, R 语言程序设计(中文版), 探索性数据分析, 统计编程, 数据清理, 文本挖掘, Tidyverse(R 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据工程顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据分析, 数据管道, Apache Spark, 数据库设计, IBM Cognos 分析, MongoDB, 数据仓库, 数据架构, SQL, 数据库, PostgreSQL, 统计报告, 大数据, NoSQL, 应用机器学习, IBM DB2, 关系数据库, 摘录, MySQL

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    131 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    数据科学顶点项目 SQL

    您将获得的技能: 数据操作, 描述性统计, 数据科学, 数据分析, 数据叙事, 提案制定, 探索性数据分析, 同行评审, 数据建模, 目标受众, 商业分析, 统计分析, SQL, 演讲, 性能指标, 文本挖掘

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    测量--将概念转化为数据

    您将获得的技能: 模型评估, 数据分析, 创建调查, 定量研究, 数据转换, 数据质量, 研究设计, 数据建模, 抽样(统计), 研究方法, 统计方法, 统计分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Modeling Data in Power BI

    您将获得的技能: Star Schema, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Modeling, Database Design, Performance Tuning, Data Integration, Data Analysis, Data Transformation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    Exploratory Data Analysis in AWS

    您将获得的技能: AWS Kinesis, Amazon Redshift, Data Preprocessing, Data Analysis, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Data Processing, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Amazon S3, Data Sharing, Data Visualization Software, Data Transformation, Machine Learning, Data Management

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Data Science Ethics with R

    您将获得的技能: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Data Storytelling, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Data Visualization Software, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Machine Learning, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…454647…800

总之,以下是 10 最受欢迎的 data storytelling 课程

  • Applied Python Data Engineering: Duke University
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 在 Tidyverse 中导入数据: Johns Hopkins University
  • Data Management: Dictionaries, Quality and Communication: Coursera
  • 使用 SQL 进行现代大数据分析: Cloudera
  • 在 Tidyverse 中管理数据: Johns Hopkins University
  • 数据工程顶点项目: IBM
  • 数据科学顶点项目 SQL: University of California, Davis
  • 测量--将概念转化为数据: Johns Hopkins University
  • Modeling Data in Power BI: Microsoft

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