数据存储课程
数据存储课程可以帮助您学习数据库设计、数据建模、云存储解决方案和数据检索技术。您可以掌握优化存储性能、确保数据完整性和实施备份策略的技能。许多课程都会介绍用于数据库管理的 SQL、用于非结构化数据的 NoSQL 数据库等工具，以及用于可扩展存储解决方案的 AWS 或 Azure 等云平台，让您能够在实际环境中应用所学知识。
热门数据存储课程和认证
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Algorithm, 负责任的人工智能, 医疗隐私, 机器学习算法, 数据伦理, 信息隐私, 案例研究, 多样性意识, 道德标准与行为, 数据科学, 数据安全, 医疗保健伦理, 人工智能
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据操作, 统计可视化, 散点图, Plotly, Ggplot2, 交互式数据可视化, 空间数据分析, 数据可视化软件, 动画, 数据映射, R 语言程序设计（中文版）, Rmarkdown, 地理空间信息与技术, Tidyverse（R 软件包）
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, 无监督学习, 机器学习算法, 模型评估, 应用机器学习, 数据挖掘, 数据可视化, 统计方法
状态：免费试用Google Cloud
您将获得的技能: 仪表板, 数据仓库, 数据建模, Looker (软件), SQL, 数据持久性, 版本控制, 数据分析, 数据库设计
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: R (Software), Model Evaluation, Statistical Modeling, Data Visualization, Data Wrangling, Data Manipulation, Correlation Analysis, Histogram, Data Analysis, Statistical Analysis, Biostatistics, Statistics, Scripting, Statistical Hypothesis Testing, Package and Software Management, Data Import/Export
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据库, 关系数据库, 电子表格软件, 数据操作, 非结构化数据, 应用编程接口 (API), 谷歌工作表, 可扩展标记语言（XML）, 数据转换, 数据整合, 网页抓取, SQL, R 语言程序设计（中文版）, 数据导入/导出, Tidyverse（R 软件包）
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 数据管理, 数据收集, 数据预处理, 数据访问, 威胁检测, 数据分析, 抽样（统计）, 数据质量, Data Validation
您将获得的技能: Cloud Security, Data Loss Prevention, Data Security, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Services
Clemson University
您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Model Evaluation, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Anomaly Detection, Data Preprocessing, Statistical Methods, Data Analysis, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Machine Learning
状态：免费试用CertNexus
您将获得的技能: 利益相关者的参与, 探索性数据分析, 数据清理, 数据操作, 数据处理, 无监督学习, 数据叙事, 分类算法, 数据预处理, 项目范围界定, 机器学习, 统计分析, 商业分析, 数据可视化, 数据分析, Jupyter, 业务重点, 模型评估, 摘录
状态：免费试用University of Colorado System
您将获得的技能: Marketing Analytics, Probability & Statistics, Statistical Methods, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Ethics, Statistical Analysis, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, Customer Insights, Customer Analysis, Correlation Analysis, Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Marketing Strategies, Exploratory Data Analysis, Statistical Visualization, Statistical Modeling
您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Python Programming
与 data storage 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 data storage 课程
- 数据科学的伦理问题: University of Colorado Boulder
- 使用 R 进行高级数据可视化: Johns Hopkins University
- 数据挖掘中的聚类分析: University of Illinois Urbana-Champaign
- 使用 LookML 开发数据模型: Google Cloud
- Data Science for Health Research: University of Michigan
- 在 Tidyverse 中导入数据: Johns Hopkins University
- 全面数据质量框架: University of Michigan
- Redacting Sensitive Data with Cloud Data Loss Prevention: Google Cloud
- Applied Data Science: Clemson University
- CertNexus 认证数据科学从业人员: CertNexus
