Cluster Analysis(聚类分析)课程可以帮助您学习数据分割、模式识别和数据集内自然分组的识别。您可以培养评估聚类方法、解释结果以及将统计技术应用于实际问题的技能。许多课程都会介绍 R、Python 等工具和用于数据可视化的专项软件,这些工具支持实施聚类算法和分析复杂的数据结构。
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 数据操作, Ggplot2, 数据共享, 机器学习, R(软件), 绘图(图形), 数据整合, Rmarkdown, 统计编程, 统计分析, 统计可视化, GitHub, Knitr, 版本控制, 降维, 数据清理, 探索性数据分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Project Scoping, Stakeholder Analysis, Project Documentation, Project Management Life Cycle, Project Management, Goal Setting, Project Management Software, Stakeholder Management, Cost Benefit Analysis, Resource Management, Team Management, Strategic Thinking, Business Writing
初级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Productivity, Infographics, OpenAI, Document Management, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Databases
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据结构, R 语言程序设计(中文版), 数据导入/导出, 模拟, 数据操作, 编程原则, 计算机编程工具, 统计编程, 统计分析, 性能调整, 调试, 数据分析
中级 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 嵌入, 自然语言处理, 监督学习, 人工神经网络, 调试, 计算机视觉, 深度学习, 应用机器学习, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Keras(神经网络库), 性能调整, 图像分析, 拥抱的脸, 张力流
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据叙事, 交互式数据可视化, Prompt Engineering, 数据可视化软件, 数据伦理, 负责任的人工智能, ChatGPT, 原型设计, Prompt 工程工具, Python 程序设计, 深度学习, 仪表板, 提示模式, 生成式人工智能, AI 工作流程, 统计分析, 数据分析, 分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), OpenAI
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 数据结构, 数据操作, 开发环境, 软件安装, Python 程序设计, 数据处理, 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 数据科学, 商务, 负责任的人工智能, 数据扫盲, 大数据, 自然语言处理, 云存储, 云安全, 云计算, 云基础设施, 机器人, 业务逻辑, 生成式人工智能, 云服务, 新兴技术, 云计算架构, 数据挖掘, 云部署, 数据分析, 云平台
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据结构, 数据库, 数据可视化软件, JSON, 数据库设计, 编程原则, 网络服务, Python 程序设计, 可扩展标记语言(XML), 网页抓取, 数据处理, 数据分析, 计算机编程, Network Protocol(网络协议, 关系数据库, 数据清理, 数据可视化, SQL, 还原式 API
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月