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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


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    É

    École Polytechnique

    量子光学 1:单光子

    您将获得的技能: 新兴技术, 电磁学, 实验室研究, 物理学, 密码学, 应用数学, 实验, 工程学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    337 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据清理, 探索性数据分析, Algorithm, 数据收集, 数据处理, Python 程序设计, 电子邮件自动化, 数据可视化软件, 网页抓取, 数据分析, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    No-Code AI for Business

    您将获得的技能: Responsible AI, No-Code Development, AI Enablement, Regulatory Requirements, Compliance Management, Business Transformation, Business Process Automation, Business Process, Data Management, Risk Mitigation, Risk Analysis, Return On Investment, Process Design, Key Performance Indicators (KPIs), Regulation and Legal Compliance, Business Software, Digital Transformation, Change Management, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time

    您将获得的技能: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Data Science, Strategic Decision-Making, Statistical Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Cybersecurity, Statistical Analysis

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 机器学习算法, 深度学习, 数据伦理, 机器学习, 人工神经网络, 数据预处理, 强化学习, 医疗保健行业知识, 负责任的人工智能, 医疗保健伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 卫生政策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    604 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据处理, 数据转换, 迁移学习, 张力流, 实时数据, 机器学习, 人工神经网络, JSON, 应用机器学习, 图像分析, Javascript, 网络应用, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 机器学习算法, 计算机视觉, 分类算法, 可视化(计算机制图), 深度学习, 迁移学习, Machine Learning 方法, 功能工程, 网络架构

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的运动规划

    您将获得的技能: 计算机视觉, 空间数据分析, Algorithm, 机器控制, 预测建模, 数学建模, 图论, 自动化, 机器人, 应用数学, 控制系统, 估算, 数据映射, Networking 路由器, 交通流优化

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模学习微积分:微分规则

    您将获得的技能: 数学建模, 微积分, 几何学, 代数, 应用数学, 三角法, 衍生产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    U

    University of Pennsylvania

    Calculus: Single Variable Part 2 - Differentiation

    您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, Derivatives, Engineering Calculations, Advanced Mathematics, Estimation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Geneva

    自然过程的模拟和建模

    您将获得的技能: 数学建模, 统计方法, 数值分析, 概率分布, Python 程序设计, 物理学, 机械, 模拟

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    异常心理学

    您将获得的技能: 人际沟通, 动机访谈, 实验, 心理健康疾病与障碍, 心理评估, 健康教育, 临床心理学, 心理学, 行为健康, 精神病学评估, 心理健康疗法, 文化, 认知行为疗法, 文化多样性, 临床评估, 心理健康, 心理和行为健康, 精神病学, 设定目标, 心理治疗

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    729 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…454647…228

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 量子光学 1:单光子: École Polytechnique
  • 顶点课程使用 Python 检索、处理和可视化数据: University of Michigan
  • No-Code AI for Business: LearnQuest
  • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 自动驾驶汽车的运动规划: University of Toronto
  • 通过数据和建模学习微积分:微分规则: Johns Hopkins University
  • Calculus: Single Variable Part 2 - Differentiation: University of Pennsylvania

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  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
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  • IBM Data Science 证书
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