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    Coursera

    数据科学家的 GenAI

    您将获得的技能: 数据伦理, 探索性数据分析, 数据质量, Machine Learning 方法, AI 赋能, 负责任的人工智能, 机器学习, 应用机器学习, 生成式人工智能, 数据战略

    4.6
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: 数据管道, Google 云端平台, 模型部署, 数据预处理, Python 程序设计, 人工神经网络, 深度学习, 数据转换, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 功能工程, Keras(神经网络库), 云部署, 张力流, 模型评估

    4.4
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    准备您的准云工程师之旅

    您将获得的技能: 负载平衡, Google 云端平台, 身份和访问管理, 系统监控, 云安全, 云基础设施, 云计算, 云计算解决方案, 云存储, 云部署, 云计算管理

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    数据工程概论

    您将获得的技能: 数据管道, 需求分析, 可扩展性, 亚马逊网络服务, 数据仓库, 系统要求, 数据处理, 云计算, 性能调整, 安全控制, 数据架构, 摘录

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    利用 IBM Cognos Analytics 和 Google Looker 制作 BI 仪表板

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 商业智能, 数据展示, 分析, 商业智能软件, IBM Cognos 分析, Looker (软件), 数据可视化软件, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    使用 LookML 开发数据模型

    您将获得的技能: 仪表板, 版本控制, 数据库设计, 数据仓库, Looker (软件), SQL, 数据分析, 数据建模, 数据持久性

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    使用 GitHub Copilot 和 VS Code 进行开发

    您将获得的技能: 测试驱动开发(TDD), 软件开发工具, AI 赋能, GitHub, Html 和 Css, 层叠样式表(CSS), 微软 Visual Studio, 用户界面(UI), 集成开发环境, 调试, 软件安装

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    IA Para Todos (Português)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Responsible AI, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    社交媒体营销专家的 GenAI

    您将获得的技能: 内容创作, 社交媒体活动, 客户参与, 营销活动经理, Prompt Engineering, 营销自动化, 社交媒体营销, Instagram, 广告活动, 生成式人工智能, 创新, 数据分析, 社交媒体

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 数据管道, 数据转换, 实时数据, 数据存储, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 数据建模, 功能工程, Keras(神经网络库), 数据处理, 张力流

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    Advanced Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Reinforcement Learning, Transfer Learning, Computer Vision, Systems Design, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Image Analysis, AI Personalization, Cloud Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), Hybrid Cloud Computing, Systems Architecture, Performance Tuning, Embeddings

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Microsoft

    Python 编程基础

    您将获得的技能: Algorithm, Python 程序设计, Git(版本控制系统), 网络开发, 版本控制, 计算机编程, 集成开发环境, 数据结构, GitHub, 面向对象编程(OOP), Jupyter, 脚本, 软件测试, 数据操作, 单元测试, 调试

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 mandarin chinese 课程

  • 数据科学家的 GenAI: Coursera
  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • 准备您的准云工程师之旅: Google Cloud
  • 数据工程概论: DeepLearning.AI
  • 利用 IBM Cognos Analytics 和 Google Looker 制作 BI 仪表板: IBM
  • 使用 LookML 开发数据模型: Google Cloud
  • 使用 GitHub Copilot 和 VS Code 进行开发: Microsoft
  • IA Para Todos (Português): DeepLearning.AI
  • 社交媒体营销专家的 GenAI: Coursera
  • 功能工程: Google Cloud

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