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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择和 Evaluation 技术,以及监督和非监督学习方法。您可以掌握特征工程、超参数调整以及决策树和支持向量机等算法的实施技能。许多课程还介绍了 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持应用机器学习概念和 Visualization 数据,以获得可行的见解。


Scikit-learn 热门课程和认证


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    U

    University of Minnesota

    准备管理人力资源

    您将获得的技能: 劳动法, 员工参与, 人力资源战略, 工业与组织心理学, 人力资本, 人力资源, 人员管理, 员工绩效管理, 资源管理, 薪酬管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Virginia

    敏捷开发

    您将获得的技能: 客户分析, 同行评审, 团队建设, 用户故事, 冲刺计划, 敏捷项目管理, 商业分析, Agile 方法论, 团队绩效管理, 产品测试, 团队管理, 可用性测试, 角色开发, 产品开发, 敏捷软件开发, 敏捷产品开发, 设计思维, 持续交付, 分析, 角色(用户体验)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4839 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    新
    P

    Packt

    Curiosity and Lifelong Learning

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Curiosity, Willingness To Learn, Education Software and Technology, Adaptability, Growth Mindedness, Digital pedagogy, Open Mindset, Professional Development, Mental Concentration, Personal Development, Persistence, Self-Motivation, Multitasking, Learning Styles, Productivity, AI Personalization, Time Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    California Institute of the Arts

    UI / UX 设计

    您将获得的技能: 模型, 用户界面 (UI) 设计, 以用户为中心的设计, 交互设计, 线框设计, 设计师, 网页设计, Adobe XD, 用户体验, 信息架构, 原型设计, 网络语言, 设计元素和原则, 用户研究, UI/UX 战略, 平面和视觉设计, 响应式网页设计, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 用户体验设计, 角色(用户体验)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8048 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: ChatGPT, 生成式人工智能, 机器学习, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3980 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 分类算法, 迁移学习, 张力流, 人工智能, 深度学习, 数据伦理, 随机森林算法, 应用机器学习, 机器学习, 模型评估, 逻辑回归, 监督学习, 决策树学习, 人工神经网络, 性能调整

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8498 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yale University

    政治的道德基础

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 经济学, 政策分析, 政治科学, 法律, 欧洲历史, 社会科学, 管理, 社会经济学, 社会正义

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    6073 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 张力流, 深度学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 人工神经网络, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    心理学入门

    您将获得的技能: 实验, 心理健康疾病与障碍, 人类发展, 心理学, 文化多样性, 心理健康疗法, 心理健康, 社会科学, 神经学, 科学方法

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5391 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 面向对象编程(OOP), 实时数据, Apache Spark, 分布式计算, 数据结构, 数据操作, Scala 编程, 软件设计模式, 编程原则, 数据处理, 计算机编程, 用户界面(UI), 热图, 地理空间信息与技术, 大数据, 功能设计, 可视化(计算机制图), 性能调整, 软件设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    数学思维导论

    您将获得的技能: 微积分, 数学与数学建模, 演绎推理, 逻辑推理, 数学理论与分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3009 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB 程序设计入门

    您将获得的技能: 工程计算, 开发环境, 文件输入/输出, Matlab, 解决问题, 数据结构, 编程原则, 用户界面(UI), 绘图(图形), 计算机编程, 调试, 计算机科学, 数学软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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scikit-learn for machine learning classification problems
machine learning with scikit-learn, pytorch & hugging face
scikit-learn to solve regression machine learning problems
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1…434445…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit learn 课程

  • 准备管理人力资源: University of Minnesota
  • 敏捷开发: University of Virginia
  • Curiosity and Lifelong Learning: Packt
  • UI / UX 设计: California Institute of the Arts
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 政治的道德基础: Yale University
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • 心理学入门: University of Toronto
  • Scala 中的函数式编程: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

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