您将获得的技能: 计算机视觉, 可视化（计算机制图）, 数学建模, Matlab, 色彩理论, 数字信号处理, 应用数学, 图像分析

您将获得的技能: 设计师, 编辑, 布局设计, 色彩理论, 创造力, 平面和视觉设计, 设计策略, 设计评论, 排版, Adobe Photoshop, 图形和视觉设计软件, 设计元素和原则, 视觉设计, 平面设计

您将获得的技能: 产品路线图, 创新, 产品战略, AI 产品战略, 新产品开发, 生成式人工智能, ChatGPT, Agile 方法论, 注册, 负责任的人工智能, 产品生命周期管理, 管理团队, Kanban 原则, 产品测试, 可用性测试, 测试计划, 产品管理, 产品规划, 产品开发, 敏捷软件开发

您将获得的技能: Operations Research, Mathematical Modeling, Process Optimization, Report Writing, Network Model, Applied Mathematics, Business Modeling, Industrial Engineering, Linear Algebra, Operations Management, Applied Machine Learning, Algorithms, Case Studies, Engineering Calculations, Feasibility Studies, Project Design, Engineering Management, Production Planning, Business Operations, Business Analytics

您将获得的技能: 文本挖掘, Algorithm, 数据预处理, 嵌入, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 自然语言处理, 概率与统计, 统计建模, Machine Learning 方法

您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据科学, 数据扫盲, 软件安装, R（软件）, 版本控制, GitHub, 数据分析, Rmarkdown, R 语言程序设计（中文版）, 统计编程

您将获得的技能: 数据访问, 数据库管理员, 数据科学, 数据操作, 数据库系统, 数据库管理, 数据建模, 数据分析, SQL, 关系数据库, 数据库应用, Query 语言, 数据库设计, 数据库理论, 数据完整性

您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据收集, 过程分析, 精益六西格玛, 回归分析, 六西格玛方法, 制图, 统计过程控制, 质量改进, 统计分析, 团队管理, 相关性分析, 业务过程, 加工能力, 概率与统计, 流程制图, 流程改进

您将获得的技能: Unsupervised Learning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Azure DevOps, Reinforcement Learning, Data Preprocessing

您将获得的技能: Model Deployment, LLM Application, Large Language Modeling, System Monitoring, Scalability, Hugging Face, Cloud Deployment, Performance Tuning, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Transfer Learning, AI Security, Applied Machine Learning, Application Security, Artificial Intelligence, API Design, Model Evaluation

您将获得的技能: 环境、健康和安全, 健康教育, 公共卫生与疾病预防, 计划评估, 流行病学, 健康的社会决定因素, 微生物学, 医疗保健伦理, 健康评估, 环境卫生, 行为经济学, 情报收集与分析, 健康差异, 公共卫生, 健康促进, 预防保健, 卫生政策, 健康公平, 应用行为分析, 传染病

您将获得的技能: 分类算法, 模型评估, 数据清理, 机器学习, 预测建模, 逻辑回归, 数据预处理, 性能指标, 随机森林算法, 抽样（统计）, 功能工程, 决策树学习, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习