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  • 扭矩(物理学)


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    Microsoft

    准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试

    您将获得的技能: 数据科学, 预测建模, 模型部署, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 深度学习, 数据预处理, 应用机器学习, 机器学习, 微软 Azure, 数据库, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

    您将获得的技能: Feature Engineering, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Random Forest Algorithm, Responsible AI, Data Import/Export, Machine Learning, Classification Algorithms

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    L

    LearnQuest

    数据科学和 Python scikit-learn 简介

    您将获得的技能: 统计假设检验, Python 程序设计, 预测建模, 数据科学, 回归分析, 分类算法, 探索性数据分析, 数据结构, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 数据操作, 机器学习, 数据分析, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 监督学习, 统计方法, 机器学习算法

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization

    您将获得的技能: Mathematical Modeling, Operations Research, Debugging, Traffic Flow Optimization, Computational Logic, Business Logic, Algorithms, Data Validation

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    AI Materials

    您将获得的技能: AI Enablement, Artificial Intelligence, Materials science, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Manufacturing Processes, Machine Learning, Process Control

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能 隐私与便利

    您将获得的技能: 人工智能, Data Governance, 预测建模, 信息隐私, 数据完整性, 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 脆弱性评估, 个人身份信息, AI 安全, 数据安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Machine Learning Using SAS Viya

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Data Analysis, Business Analysis, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, No-Code Development, Statistical Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    面向对象技术高级课程(The Advanced Object-Oriented Technology)

    您将获得的技能: Object Oriented Design, Unified Modeling Language, Object Oriented Programming (OOP), Software Development, Program Development, Software Architecture, Software Engineering, Software Design, Software Development Methodologies, System Design and Implementation, Systems Analysis, Technical Design, Requirements Analysis

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    矩阵因式分解和高级技术

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 应用机器学习, 机器学习算法, 降维, 模型评估, 线性代数

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用

    您将获得的技能: 可扩展性, 数据库, 分布式计算, 图论, 深度学习, 数据存储, Apache Kafka, 实时数据, Apache Spark, 云计算, 机器学习, Apache Hadoop, 数据处理, NoSQL, 大数据, Apache Mahout, 机器学习算法, 分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Washington

    用于自主人工智能的机器教学

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据驱动的决策制定, 人机界面, 人工智能, 机器学习, 决策支持系统, 自动化, 用户故事, 创新, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

1…434445…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 扭矩(物理学) 课程

  • 准备 DP-100:Microsoft Azure 数据科学考试: Microsoft
  • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera
  • 数据科学和 Python scikit-learn 简介: LearnQuest
  • 离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
  • AI Materials: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 人工智能 隐私与便利: LearnQuest
  • Machine Learning Using SAS Viya: SAS
  • 面向对象技术高级课程(The Advanced Object-Oriented Technology): Peking University
  • 矩阵因式分解和高级技术: University of Minnesota
  • 云计算应用,第 2 部分:云中的大数据和应用: University of Illinois Urbana-Champaign

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