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    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 同行评审, 数据收集, 关系数据库, 数据扫盲, 数据库, 大数据, Jupyter, 计算机编程工具, 模型部署, 云计算, 数据挖掘, SQL, GitHub, Query 语言, 数据可视化软件, 数据科学, 商业分析, 数据建模, 存储过程

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据管道, 数据质量, Data Governance, 数据湖, JSON, 同行评审, SQL, 数据分析, 数据管理, Apache Spark, 统计分析, 解决复杂问题, 描述性统计, 性能指标, 数据叙事, 分布式计算, 数据可视化, 数据建模, 演讲

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, 仪表板, 数据伦理, 交互式数据可视化, ChatGPT, Prompt Engineering, Prompt 工程工具, 分析, 数据分析, 生成式人工智能, 统计分析, 数据叙事, 提示模式, 数据可视化软件, 深度学习, OpenAI, 负责任的人工智能, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    多位教师

    Data Science Foundations

    您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google

    Share Data Through the Art of Visualization

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Tableau Software, Presentations, Data Visualization Software, Dashboard, Data Analysis, Web Content Accessibility Guidelines, Stakeholder Engagement

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L&T EduTech

    Utilities, Safety & Environmental Care in Oil & Gas Industry

    您将获得的技能: Oil and Gas, Hazard Analysis, Safety Standards, Environmental Resource Management, Energy and Utilities, Environmental Regulations, Petroleum Industry, Environment Health And Safety, Environmental Engineering, Plant Operations and Management, Waste Minimization, Chemical Engineering, Risk Analysis, Failure Mode And Effects Analysis, Electric Power Systems, Sustainable Technologies, Process Control, Process Engineering, Equipment Design

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Google

    Analyze Data to Answer Questions

    您将获得的技能: Data Validation, Spreadsheet Software, Data Analysis, Analytics, Data Manipulation, Excel Formulas, Data Compilation, Pivot Tables And Charts, SQL, Data Integration, Data Transformation, User Feedback

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 新兴技术, 云基础设施, 大数据, 云平台, 云部署, 数据扫盲, 云存储, 云服务, 云安全, 数据分析, 云计算, 生成式人工智能, 机器人, 云计算架构, 商务, 自然语言处理, 数据挖掘, 数据科学, 业务逻辑, 负责任的人工智能

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, R 语言程序设计(中文版), 数据清理, 统计假设检验, Plotly, 绘图(图形), 机器学习算法, 交互式数据可视化, 机器学习, Rmarkdown, 回归分析, 统计推理, 统计分析, GitHub, 版本控制, 模型评估, 闪亮(R 套件), 数据科学, 预测建模

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Michigan

    Python 数据结构

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据结构, 软件安装, 数据处理, 数据分析, 开发环境

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Vanderbilt University

    Generative AI Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Prompt Patterns, Data Synthesis, Microsoft Excel, LLM Application, Productivity, Infographics, OpenAI, Document Management, AI Enablement, Data Analysis, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Databases

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    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 可视化(计算机制图), 社交网络分析, 网络分析, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 监督学习, NumPy, 数据预处理, 科学可视化, 功能工程, 应用机器学习, 模型评估, 自然语言处理, 数据可视化软件, 数据可视化, 文本挖掘, 图论, Matplotlib

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failure mode and effects analysis
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总之,以下是 10 最受欢迎的 failure analysis 课程

  • 数据科学入门: IBM
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • Data Science Foundations: IBM
  • Share Data Through the Art of Visualization: Google
  • Utilities, Safety & Environmental Care in Oil & Gas Industry: L&T EduTech
  • Analyze Data to Answer Questions: Google
  • 业务关键技术: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • Python 数据结构: University of Michigan

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